[发明专利]一种脑电波信号采集装置及预处理方法

权利要求书

1.一种脑电波信号采集装置，其特征在于：包括弹性弧形头带(1)；两端与弹性弧形头带(1)相连脑电波采集传感器臂(2)，所述脑电波采集传感器臂(2)一端连接有无线收发模块(3)、弹性弧形头带(1)两端连接有一根用于使弹性弧形头带(1)紧贴于脑部表面的弹性下颚固定软带(4)，所述脑电波采集传感器臂(2)上电连接有至少三个脑电波采集电极(5)。

2.根据权利要求1所述的一种脑电波信号采集装置，其特征在于：所述传感器臂(2)与弹性弧形头带(1)转动连接。

3.一种脑电波信号预处理分析方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤1：用至少三个脑电波采集电极采集得到n路原始脑电波信号A_i(t),i＝1,2,3,…,n,n为正整数,n≥3；

步骤2：将采集到的n路原始脑电波信号进行智能盲源信号分离，得到分离后的信号B_i(t),

B_i(t)＝XA_i(t)

X为n×n智能分离矩阵，

X(k+1)＝X(k)+ΔX(k)

为学习系数,k∈1,2,...,K,正整数K为在脑电波采样过程中出现的最大时间间隔，P为矩阵X的弗罗贝尼乌斯范数；

步骤3：将分离后的信号进行互相关提取降噪，得到降噪后的信号C_i(t),

C_i(t)＝βB_i(t)

β为降噪系数，

C为的协方差，V(B_i(t))为B_i(t)的标准方差；

步骤4：将降噪后的信号进行基于智能学习算法特征提取，得到提取后的信号D_i(t),

D_i(t)＝L_i(o,p,t)C_i(t)

L_i(o,p,t)为智能学习矢量

L_i(o,p,t)＝A_i(t)+oB_i(t)+pC_i(t)

o,p为拉格朗日系数,由

可得到拉格朗日系数；

步骤5：再将信号D_i(t)用一个低通滤波器进行滤波，去除50Hz交流电引起的噪声；

步骤6：得到经过预处理除去噪声干扰的脑电波信号E_i(t)。