[发明专利]一种用于脑损伤患者的预后指标预测系统

说明书

本发明涉及脑损伤患者预后指标的预测系统，包括取样、建立数学模型、建立人机交互界面，实现通过输入脑损伤患者的入院指标，立即得出该患者的预后指标预测值。本发明将本院住院一定数量脑损伤患者的临床资料进行分析，样本数量大于100例，收集患者入院时的年龄、性别、APACHE II评分、GCS评分、RASS镇静评分等指标，作为入院指标数据，以3个月到1年随访格拉斯预后评分(GOS)评分作为预后指标数据，建立脑损伤患者预后指标与入院指标间的数学模型，并建立人机交互界面，实现通过输入脑损伤患者的入院指标，立即得出该患者的预后指标预测值。通过本发明的预测系统能提前评估脑损伤患者的预后情况，可减少对远期死亡或植物生存状态患者投入更多的医疗资源，从而使有限的医疗资源得到合理的分配。

技术领域

本发明涉及危重病患者的诊断预测系统，尤其是涉及脑损伤患者预后指标的预测系统。

背景技术

脑损伤主要是由交通事故、摔伤及坠落伤、火器伤等原因所致，脑损伤死亡占所有外伤致死的70％，其死亡率和致残率高居身体各部位损伤之首。除正确诊断及时手术外，加强监护是救治重型颅脑损伤患者的重要方面。颅脑损伤患者入院时收集患者生命体征、血气分析、化验及出血量、中线移位等指标，临床中发现，这些入院指标与患者预后指标有一定的相关性，但由于入院指标数量大、类型多样，难以精确地进行入院指标与预后指标之间的多因素分析。目前，已有的脑损伤方面的数学模型在广度和深度上还不够，不能全面反映其中存在的非线性、因素间交互作用的复杂规律，对指导诊治有其局限性，不能建立脑损伤患者的预后指标的预测系统。

发明内容

为了解决脑损伤患者不能在入院时事前对预后情况及时进行精确预测的问题，本发明通过建立脑损伤患者预后指标与入院指标间的数学模型，并建立人机交互界面，实现通过输入脑损伤患者的入院指标，立即得出该患者的预后指标预测值，及时对脑损伤患者的预后情况进行预测。

本发明采用的方案是：

第一，采集一定数量脑损伤患者的临床资料进行分析，样本数量大于100例，收集研究对象入院时以下项目：年龄、性别、APACHE II评分、GCS评分、、心率(HR)、收缩压(SBP)、影像学出血量、中线偏移、动脉血氧分压(PO2)、动脉血二氧化碳分压(PCO2)、乳酸(Lac)、血糖(BG)、RASS镇静评分，以及随访3个月到1年格拉斯预后评分(GOS)评分(5分制，其中，5恢复良好：恢复正常生活，尽管有轻度缺陷；4轻度残疾：残疾但可独立生活，能在保护下工作；3重度残疾：清醒、残疾，日常生活需要照料；2植物生存：仅有最小反应如随着睡眠/清醒周期，眼睛能睁开；1死亡：死亡)，登记上述项目指标，建立数据库。

第二，处理上述所有数据，应用逐步回归方法；建立颅脑损伤患者预后指标与入院指标间的多元二次回归数学模型，模型中的二次项能更好反映入院指标间的交互作用，使模型更加精确。

第三，应用程序开发语言，建立人机交互界面，实现通过输入脑损伤患者的入院指标，立即得出该患者的预后指标预测值。

附图说明

附图1是脑损伤患者预后指标的预测系统结构示意图

附图2是本发明实施例提供的预后指标预测系统人机交互界面结构图

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

按照附图1所示的系统结构，具体实施如下：