[发明专利]一种基于语义分析的智能媒介推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于语义分析的智能媒介推荐方法，包含以下步骤：抓取媒体号的文章内容并进行预处理；训练词向量模型；计算每个词的逆文档频率；计算媒体号语义向量；媒体号初筛；计算关键词列表语义向量；计算关键词列表语义向量A与初筛之后的媒体号语义向量S_j的余弦相似度；基于语义的媒体号细筛选。本发明据广告主的关键词和预算，利用语义分析技术自动筛选出适合投放的媒体号，精准触达用户群。

技术领域

本发明涉及广告领域，特别涉及一种基于语义分析的智能媒介推荐方法。

背景技术

数字营销市场发生了巨变，程序化购买飞速发展，在这样的环境下，实现广告的精准投放成为越来越多品牌主的首要需求。在稳中求进的经济环境下，广告投放必然更需要深思熟虑，力求达到更高的投入产出比。

例如权威数据营销技术公司AdMaster推出的《2017年数字营销趋势报告》，为广告主和市场从业人员提供了投放建议。在该报告中，2017年数字营销花费预计平均增长17％，投放进一步倾斜移动端：根据AdMaster数据显示，80％以上的广告主表示将在2017年继续增加数字营销领域的预算，平均预算的增长量为17％，其中预算增长量预计达到10％以上的品牌达59％，发展态势积极，仅有3％的广告主表示将缩减预算。在营销预算分配上，广告主一致同意向移动端倾斜将是2017年的一大趋势，87％的广告主表示明年将进一步增加移动营销预算。相反，PC端的投放趋势则逐年走低，约六成品牌主选择减少投放甚至不投放。

目前媒介环境越来越碎片化，消费者可选择的平台、消费行为都越来越多元化。品牌主在投放广告时，需要通过不同渠道、终端、区域和平台之间进行组合，以此实现投放收益最大化。

而无论是投放在移动端还是PC端，常常都会采用以下两种方法之一：

(1)人工选号。平台明码实价的标明媒体号的价格，提供媒体号的相关信息，如粉丝数、阅读数、媒体类别、价格等信息，任广告主自主在平台进行挑选。

(2)公开竞价。广告主将投放的广告素材、关键词、投放时间、投放价格等公开放在广告平台上，由媒体号来竞标。

对于人工选号，尽管广告平台提供了专业运营人员辅助选号，但由于媒体号众多，分布较散，往往很多广告主都无法挑选到合适的媒体号；对于公开竞价，需要媒体号主动竞标，效率不高。

同时社媒广告平台提供在微信公众号、微博大V等社交媒体账号上进行广告投放的服务。在社媒平台投放广告中重要的步骤是选择合适的账号(选号)作为投放媒体。目前市场上绝大多数平台都是明码实价的标明媒体号的价格，提供媒体号的相关信息，如粉丝数、阅读数、媒体类别、价格等信息，任广告主自主在平台进行挑选，尽管广告平台提供了人工辅助选号的功能，但往往很多广告主都无法挑选到合适的媒体号。

因此有必要提供一种新的媒介推荐方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于语义分析的智能媒介推荐方法，其根据广告主的关键词和预算，利用语义分析技术自动筛选出适合投放的媒体号，精准触达用户群。

本发明的目的通过以下的技术方案实现：

一种基于语义分析的智能媒介推荐方法，包含以下步骤：

S1、抓取媒体号的文章内容并进行预处理；所述预处理是对每个媒体号，利用自然语言处理工具将其每篇文章分句、分词，最终将这个媒体号的所有文章合并成一个大文章，文章中的每句是分完词的句子；

S2、使用gensim工具训练词向量模型；