[发明专利]一种文本图像的长干扰线去除方法

说明书

本发明公开了一种文本图像的长干扰线去除方法，包括：获取具有特征干扰线的彩色文本图像；将彩色文本图像转换到灰度空间并二值化得到二值化图像；以初始水平方向和初始垂直方向扫描二值图像，创建候选线段的起点和初始终点；更新候选线段的终点、斜率、长度；扫描完成，生成初始方向的候选线段集合；以相反方向与初始方向的组合获取候选线段并更新候选线段集合；根据干扰线的特性筛选得到干扰线；去除二值图像中的干扰线；填充二值图像中的文字笔画断笔；以二值图像为掩码图像提取前景像素值，背景像素赋值不同颜色。本发明能够自动去除文本图像中的任意数目、任意角度、任意颜色、任意位置的长干扰线。为后续的光学字符定位和识别奠定了基础。

技术领域

本发明涉及图像识别与信息处理领域，尤其涉及一种文本图像的长干扰线去除方法。

背景技术

随着计算机视觉和模式识别技术的快速发展，光学字符检测和识别技术的应用领域越来越广阔。因此，如何准确定位文本信息成为提高光学字符识别准确率的重要前提。但是，在去除文本图像噪音过程中，很多情况下导致文本笔画断裂和缺失，因此，如何在尽可能去除图像中的噪音以及文本无关的无用信息的情况下，保留文本信息成为光学字符识别的一项重要预处理工作。

在去除文本图像中的干扰线方面，许多研究文本分析学者给出了一些方法，这些方法大致可以归纳为二类。第一类，基于颜色特征的方法：根据干扰线与文本字符颜色差异性，将干扰线从文本图像中分割出来，从而达到去除干扰线的目的，这类方法可以很好地去除与文本颜色信息差异较大的干扰线；当干扰线与文本字符颜色相似甚至相同时，此类方法不能去除这类干扰线。第二类，基于宽度特征的方法：根据干扰线与文本字符笔画宽度差异性，当干扰线与字符笔画宽度不同时，可以通过适当的腐蚀膨胀操作去除干扰线且保留文本笔画；但当干扰线宽度与字符笔画宽度一致时，腐蚀膨胀操作去除干扰线的同时，也会丢失大量的字符笔画，故这类方法不适用于去除此类干扰线。针对此类文本图像中的干扰线，本发明提出了一种文本图像的长干扰线去除方法。

发明内容

本发明提出了一种文本图像的长干扰线去除方法，包括如下步骤：

步骤一：获取具有特征干扰线的彩色文本图像；

步骤二：将所述彩色文本图像转换到灰度空间，得到灰度图像；

步骤三：将所述灰度图像二值化处理，得到二值化图像；

步骤四：以初始水平方向和初始垂直方向扫描所述二值图像，创建候选线段的起点和初始终点；

步骤五：继续扫描所述二值图像，更新所述候选线段的终点、斜率、长度；

步骤六：扫描完成，生成初始方向的候选线段集合；

步骤七：以相反水平方向和初始垂直方向重复扫描所述二值图像，获取候选线段并更新所述候选线段集合；

步骤八：以初始水平方向和相反垂直方向重复扫描所述二值图像，获取候选线段并更新所述候选线段集合；

步骤九：以相反水平方向和相反垂直方向重复扫描所述二值图像，获取候选线段并更新所述候选线段集合；

步骤十：根据干扰线的特性，从所述候选线段集合中筛选得到干扰线；

步骤十一：去除所述二值图像中的干扰线；

步骤十二：填充所述二值图像中因干扰线去除后造成的文字笔画断笔；

步骤十三：以所述二值图像为掩码图像，从所述彩色文本图像中提取前景像素值，其余背景像素赋值为不同颜色。

本发明提出所述文本图像的长干扰线去除方法中，步骤三对所述灰度图像的二值化处理包括如下步骤：

3a.计算所述灰度图像中每一像素点局部领域块的灰度高斯加权和大小；