[发明专利]POI推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种POI推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过根据所获取的用户感兴趣的目标POI，获得所述目标POI所属的目标POI团簇，进而根据所述目标POI团簇的团簇标签，获得与所述目标POI团簇的团簇标签相同或相近似的推荐标签，使得能够将团簇标签为所述推荐标签的同质POI团簇，推荐给所述用户，所述同质POI团簇与所述目标POI团簇之间具有同质关联关系，由于采用全局同质关联关系的挖掘，并且能够对POI团簇进行语义化获得每个POI团簇的团簇标签，使得所划分的每个POI团簇能够满足用户的特定需求，因此，适合作为推荐的基础处理单元，精确地向用户推荐该用户可能感兴趣的POI或者需要了解的POI，从而提高了POI推荐的成功率。

【技术领域】

本发明涉及推荐技术，尤其涉及一种POI推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

【背景技术】

随着通信技术的发展，终端集成了越来越多的功能，从而使得终端的系统功能列表中包含了越来越多相应的应用(Application，APP)。有些应用中会涉及一些兴趣点(Point of Interest，POI)推荐服务，POI信息是地理信息中的一个信息元，是基于地理信息的商铺、公共服务站点以及公交站等建筑或能够提供服务的服务站点的信息。

如何精确地向用户推荐该用户可能感兴趣的POI或者需要了解的POI，以提高POI推荐的成功率，是一个亟需解决的技术问题。

【发明内容】

本发明的多个方面提供一种POI推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以提高POI推荐的成功率。

本发明的一方面，提供一种POI推荐方法，包括：

获取用户感兴趣的目标POI；

根据所述目标POI，获得所述目标POI所属的目标POI团簇；

根据所述目标POI团簇的团簇标签，获得与所述目标POI团簇的团簇标签相同或相近似的推荐标签；

将团簇标签为所述推荐标签的同质POI团簇，推荐给所述用户，所述同质POI团簇与所述目标POI团簇之间具有同质关联关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取用户感兴趣的目标POI，包括：

根据所述用户的属性数据，获得所述目标POI；或者

根据所述用户最近的查询操作，获得所述目标POI；或者

根据所述用户当前的查询操作，获得所述目标POI；或者

根据所述用户当前所在的位置，获得所述目标POI。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述目标POI，获得所述目标POI所属的目标POI团簇之前，还包括：

获取全网用户的用户行为数据；

根据所述用户行为数据，获得两两POI之间的关联关系；

根据所述两两POI之间的关联关系和所述两两POI之间的关联关系的关联参数，采用社区发现算法，进行POI聚类处理，以获得具有树形结构关系的至少一个POI团簇，以供根据所述目标POI，获得所述目标POI所属的目标POI团簇。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述两两POI之间的关联关系的关联参数，包括：

所述两两POI之间的关联关系的支持度；或者

所述两两POI之间的关联关系的支持度和所述两两POI之间的关联关系的余弦相似度。