[发明专利]一种刷单识别方法及装置，电子设备

说明书

本申请提供了一种刷单识别方法，属于计算机技术领域，用于解决现有技术中对刷单行为的识别覆盖面有限，识别准确率低的问题。所述方法包括：获取商户的用户行为特征；通过预先训练的刷单识别模型，基于所述用户行为特征对所述商户进行刷单识别；其中，所述用户行为特征至少包括用户群体行为特征。本申请公开的方法，通过基于群体用户行为特征对刷单商户进行识别，充分考虑了刷单商户的用户行为的群体趋同性和协同性，相对于基于用户身份信息或地理位置、评论内容一致性等信息对刷单商户进行识别具有更高的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种刷单识别方法及装置，电子设备。

背景技术

刷单是商户付款请人假扮顾客或商户自己，用以假乱真的购物方式提高网店的排名和销量获取销量及好评吸引顾客的一种方法。由于商户的刷单的行为会提高商户排名，导致普通用户获取到的商户信息不真实，因此，急需对刷单行为进行检测，并采取相应处理方式。现有技术中，对刷单行为检测的方法主要包括：Agent-Based发帖机器人检测与识别和基于用户可信身份(如：电话、银行账号、支付宝等)的账户识别。AgentBased适用于IP地址、地理位置、发送内容雷同、信息集中等特性的刷单行为，如刷单机器人。而基于可信用评估的方法对于专业刷单的个体用户识别效果较好，而对于商户自主刷单的行为识别准确度较差，对于商户雇佣草根用户(Grass Root)的进行刷单行为识别准确度也较差。

可见，现有技术中的刷单识别方法至少存在：对刷单行为的识别覆盖面有限，识别准确率低的问题。

发明内容

本申请提供一种刷单识别方法，解决现有技术中对刷单行为的识别覆盖面有限，识别准确率低的问题。

为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种刷单识别方法，包括：

获取商户的用户行为特征；

通过预先训练的刷单识别模型，基于所述用户行为特征对所述商户进行刷单识别；

其中，所述用户行为特征至少包括用户群体行为特征。

第二方面，本申请实施例提供了一种刷单识别装置，包括：

特征获取模块，用于获取商户的用户行为特征；

识别模块，用于通过预先训练的刷单识别模型，基于所述用户行为特征对所述商户进行刷单识别；

其中，所述用户行为特征至少包括用户群体行为特征。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的刷单识别方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本申请实施例所述刷单识别方法的步骤。

本申请实施例公开的刷单识别方法，通过获取商户的用户行为特征，然后，通过预先训练的刷单识别模型，基于所述用户行为特征对所述商户进行刷单识别，其中，所述用户行为特征至少包括用户群体行为特征，解决了现有技术中对刷单行为的识别覆盖面有限，识别准确率低的问题。通过基于群体用户行为特征对刷单商户进行识别，充分考虑了刷单商户的用户行为的群体趋同性和协同性，相对于基于用户身份信息或地理位置、评论内容一致性等信息对刷单商户进行识别具有更高的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一刷单识别方法的流程图；