[发明专利]一种基于深度学习的人脸识别门禁方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，更具体地说，涉及一种基于深度学习的人脸识别门禁方法及系统。

背景技术

随着人们生活水平的提高，人们更加注重家居环境的安全，安防观念不断加强；伴随着这种需求的提高，智能门禁系统应运而生，越来越多的企业、商铺、家庭都安装了各种各样的门禁系统。

当前比较普遍使用的门禁系统不外乎视频门禁、密码门禁、射频门禁或指纹门禁等等。其中，视频门禁只是简单地把视频信息传送给用户，并无多少智能化，本质上离不开“人防”，用户不在场时并不能绝对保障家居安全；密码门禁最大的硬伤是，密码容易忘记，并且容易破解；射频门禁的缺点则是“认卡不认人”，射频卡容易丢失及易被他人盗用；另外，指纹门禁的安全隐患则是指纹容易复制。因此，现有技术中提供的上述门禁系统均对应原因存在安全性较低的问题。

综上所述，如何提供一种安全性较高的门禁系统对应技术方案，是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于深度学习的人脸识别门禁方法及系统，以保证门禁系统具有较高的安全性。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于深度学习的人脸识别门禁方法，包括：

接收门禁消除请求，判断所述门禁消除请求是否由指定终端发送，如果否，则确定所述门禁消除请求由图像采集终端发送；

获取所述图像采集终端采集的与所述门禁消除请求对应的图像信息，利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；

判断所述人脸识别结果是否对应预设人脸，如果是，则指示门禁系统消除门禁，如果否，则拒绝消除门禁。

优选的，获取所述图像采集终端采集的与所述门禁消除请求对应的图像信息之后，还包括：

利用深度学习照片识别算法对所述图像信息进行识别，如果识别出所述图像信息为对真实的人脸进行拍摄得到的，则执行所述利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别的步骤，如果识别出所述图像信息为对照片的人脸进行拍摄得到的，则拒绝对所述图像信息进行人脸识别。

优选的，还包括：

如果所述人脸识别结果不对应预设人脸或者所述图像信息为对照片的人脸进行拍摄得到的，则发送携带有所述人脸识别结果或所述图像信息的警报信息至所述指定终端。

优选的，发送携带有所述人脸识别结果或所述图像信息的警报信息至所述指定终端之后，还包括：

获取所述指定终端接收到所述警报信息后返回的命令信息，执行所述命令信息并将所述命令信息及对应的人脸识别结果或图像信息进行存储，以在再检测到存储的所述人脸识别结果或所述图像信息时执行对应的命令信息。

优选的，还包括：

如果所述人脸识别结果不对应预设人脸或者为对照片的人脸进行拍摄得到的，则向外界显示验证失败的信息。

优选的，还包括：

如果所述门禁消除请求是由所述指定终端发送的，则指示所述门禁系统消除门禁。

优选的，还包括：

利用人体红外感应器判断是否有人进入指定区域内，如果是，则指示所述图像采集终端进入正常工作模式并进行图像信息的采集，如果否，则指示所述图像采集终端保持预先设定的默认休眠模式。

优选的，获取所述图像采集终端采集的与所述门禁消除请求对应的图像信息之后，还包括：

将所述图像信息中包含的CCD图像信息及红外图像信息进行融合，执行所述利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别的步骤。

优选的，利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别，包括：

利用基于GPU实现的深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别。

一种基于深度学习的人脸识别门禁系统，包括：

第一判断模块，用于：接收门禁消除请求，判断所述门禁消除请求是否由指定终端发送，如果否，则确定所述门禁消除请求由图像采集终端发送；

图像处理模块，用于：获取所述图像采集终端采集的与所述门禁消除请求对应的图像信息，利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；

第二判断模块，用于：判断所述人脸识别结果是否对应预设人脸，如果是，则指示门禁系统消除门禁，如果否，则拒绝消除门禁。