[发明专利]一种基于深度学习的人脸识别门禁方法及系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的人脸识别门禁方法，其特征在于，包括：

接收门禁消除请求，判断所述门禁消除请求是否由指定终端发送，如果否，则确定所述门禁消除请求由图像采集终端发送；

获取所述图像采集终端采集的与所述门禁消除请求对应的图像信息，利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；

判断所述人脸识别结果是否对应预设人脸，如果是，则指示门禁系统消除门禁，如果否，则拒绝消除门禁。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述图像采集终端采集的与所述门禁消除请求对应的图像信息之后，还包括：

利用深度学习照片识别算法对所述图像信息进行识别，如果识别出所述图像信息为对真实的人脸进行拍摄得到的，则执行所述利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别的步骤，如果识别出所述图像信息为对照片的人脸进行拍摄得到的，则拒绝对所述图像信息进行人脸识别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

如果所述人脸识别结果不对应预设人脸或者所述图像信息为对照片的人脸进行拍摄得到的，则发送携带有所述人脸识别结果或所述图像信息的警报信息至所述指定终端。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，发送携带有所述人脸识别结果或所述图像信息的警报信息至所述指定终端之后，还包括：

获取所述指定终端接收到所述警报信息后返回的命令信息，执行所述命令信息并将所述命令信息及对应的人脸识别结果或图像信息进行存储，以在再检测到存储的所述人脸识别结果或所述图像信息时执行对应的命令信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

如果所述人脸识别结果不对应预设人脸或者所述图像信息为对照片的人脸进行拍摄得到的，则向外界显示验证失败的信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

如果所述门禁消除请求是由所述指定终端发送的，则指示所述门禁系统消除门禁。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

利用人体红外感应器判断是否有人进入指定区域内，如果是，则指示所述图像采集终端进入正常工作模式并进行图像信息的采集，如果否，则指示所述图像采集终端保持预先设定的默认休眠模式。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述图像采集终端采集的与所述门禁消除请求对应的图像信息之后，还包括：

将所述图像信息中包含的CCD图像信息及红外图像信息进行融合，执行所述利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别的步骤。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别，包括：

利用基于GPU实现的深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别。

10.一种基于深度学习的人脸识别门禁系统，其特征在于，包括：

第一判断模块，用于：接收门禁消除请求，判断所述门禁消除请求是否由指定终端发送，如果否，则确定所述门禁消除请求由图像采集终端发送；

图像处理模块，用于：获取所述图像采集终端采集的与所述门禁消除请求对应的图像信息，利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；

第二判断模块，用于：判断所述人脸识别结果是否对应预设人脸，如果是，则指示门禁系统消除门禁，如果否，则拒绝消除门禁。