[发明专利]桃果实成熟度预测模型的建立方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种桃果实成熟度预测模型的建立方法。

背景技术

在桃市场流通中，果实采收成熟度始终是制约其商品价值的主要因素。桃果实成熟度的准确判断对适时采收、分级、包装、运输、保证商品性等至关重要。桃作为一种呼吸跃变型水果，其果实在成熟期间乙烯释放量急剧上升，同时伴随着基因的转录，这些变化往往都是通过激素来调节的。在此过程中，果实的硬度、内含物组分含量和比例及果皮底色等都会发生相应的变化，不同成熟度的果实相关品质指标具有明显差异。基于破坏性或非破坏性方法探测桃果实成熟度已有较多研究。张斌斌等公开了基于桃果实可溶性固形物含量与成熟度的相关性，通过研究‘湖景蜜露’果实可溶性固形物含量与品质指标的回归关系，采用二次多项式回归法初步建立了带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的预测方程。在近红外光谱法预测桃果实成熟度方面，Nascimento等对短低温桃可溶性固形物含量和果实硬度的最小二乘法模型进行了研究，分别建立了可溶性固形物含量和果实硬度的预测模型，但同时也指出该模型仍需优化。Matteoli等提出了一种基于光谱的桃果实成熟度无损分级方法，它通过将多元检索技术应用于所获得的反射率光谱及通过模糊分类系统来估算果肉硬度进而进行成熟度分级，为实现桃果实成熟度自动分级奠定了基础。

果皮吸光度差值指标(I_AD)是基于果实成熟前期果皮叶绿素降解及其与成熟度的密切关系而建立的一种指标，它利用近红外光谱技术，通过读取670nm和720nm的吸光度差值来形成I_AD指标，直接反映叶绿素a的实际含量。I_AD的无损测定对果实不具破坏性，读数快捷方便，优点强于硬度和可溶性固形物含量的破坏性测定，对果实供应链端进行果实品质估测具有较好的应用效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种桃果实成熟度预测模型的建立方法。

本发明的目的通过以下技术方案实现：

一种桃果实成熟度预测模型的建立方法，其步骤包括：

(1)分别采收转色期和达到采摘成熟度的桃果实，并分别标记为成熟度I和成熟度II；转色期时桃果实大致7成熟，果皮青色，颜色开始向红色转变；达到采收成熟度的果实大致8.5成熟，果皮底色的青色逐渐褪去，红色着色程度高；

(2)对采摘下来的桃果实测量果皮吸光度差值I_AD，测定桃果实的硬度；

(3)将成熟度I、成熟度II果实的硬度与I_AD值进行拟合，建立桃果实成熟度预测方程y＝ax²+bx+c，其中y为硬度，x为I_AD值，a、b、c为回归分析拟合出的二次多项式系数。

优选的，所述硬度为带皮硬度。

优选的，所述硬度为去皮硬度。

优选的，所述桃果实为同一品种的桃果实。

优选的，所述桃果实的品种为晚熟普通桃霞晖8号或者晚熟油桃霞光。

优选的，将带皮硬度与I_AD数据在SPSS软件中排列，利用二次多项式回归模块进行拟合，得到拟合的桃果实成熟度预测方程。

优选的，将去皮硬度与I_AD数据在SPSS软件中排列，利用二次多项式回归模块进行拟合，得到拟合的桃果实成熟度预测方程。

优选的，所述步骤(1)中成熟度I的桃果实为30个，成熟度II的桃果实为30个。

优选的，所述I_AD值使用DA-Meter测定。

本发明基于近红外技术无损测定的果实果皮吸光度差值I_AD建立了桃果实成熟度预测模型，经回归预测，估计值与实际观察值差异不显著，说明预测模型具有较高的准确性，测量、计算方法简单，可实现桃果实适时采收。

附图说明

图1为‘霞晖8号’桃果实硬度与I_AD值的回归曲线。

图2为‘霞光’桃果实硬度与I_AD值的回归曲线。

具体实施方式

实施例1

本桃果实成熟度预测模型的建立方法，其步骤包括：