[发明专利]生产环境安全性预测方法、装置和系统在审
申请号: | 201710161446.6 | 申请日: | 2017-03-17 |
公开(公告)号: | CN107145995A | 公开(公告)日: | 2017-09-08 |
发明(设计)人: | 季学伟;陈涛;吕颖;张慧;潘旭亮;吴爱枝;张维;周轶 | 申请(专利权)人: | 北京市安全生产科学技术研究院;清华大学;北京辰安科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 北京市丰台区南四*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生产 环境 安全性 预测 方法 装置 系统 | ||
1.一种生产环境安全性预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:
获取影响安全生产环境的指标体系的多个层级以及每个层级的安全生产指标,所述多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级;
利用层次分析法,根据预设的指标重要程度评分标准、所述最低层级的安全生产指标和所述至少一个中间层级的安全生产指标,分别计算所述最低层级的安全生产指标的权重值和所述至少一个中间层级的安全生产指标的权重值;
根据采集的所述最低层级的安全生产指标的历史数据、计算得到的所述最低层级的安全生产指标的权重值和所述至少一个中间层级的安全生产指标的权重值,利用预设的公式计算所述最高层级的指标数据,对生产环境的安全性进行预测。
2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述利用层次分析法,根据预设的指标重要程度评分标准、所述最低层级的安全生产指标和所述至少一个中间层级的安全生产指标,分别计算所述最低层级的安全生产指标的权重值和所述至少一个中间层级的安全生产指标的权重值,包括:
分别获取所述最低层级和所述至少一个中间层级的安全生产指标的重要性评分;
基于所述最低层级和所述至少一个中间层级的安全生产指标的重要性得分,分别构建所述最低层级和所述至少一个中间层级的指标权重判断矩阵;
分别计算所述最低层级和所述至少一个中间层级的指标权重判断矩阵中安全生产指标的权重值。
3.根据权利要求2所述的预测方法,其特征在于,所述基于所述最低层级和所述至少一个中间层级的安全生产指标的重要性得分,分别构建所述最低层级和所述至少一个中间层级的指标权重判断矩阵,包括:
利用所述最低层级和所述至少一个中间层级的安全生产指标的重要性得分,分别计算所述最低层级和所述至少一个中间层级的安全生产指标的重要性得分的平均分;
基于计算得到的重要性得分的平均分,分别构建所述最低层级和所述至少一个中间层级的指标权重判断矩阵,其中,所述指标权重判断矩阵中矩阵元素的取值为所述矩阵元素所在列对应的安全生产指标的重要性得分的平均分与该矩阵元素所在行对应的安全生产指标的重要性得分的平均分的平均分比值。
4.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述最低层级的安全生产指标的历史数据包括正向安全生产指标的历史数据或负向安全生产指标的历史数据;
所述根据采集的所述最低层级的安全生产指标的历史数据、计算得到的所述最低层级和所述至少一个中间层级的安全生产指标的权重值,利用预设的公式计算所述最高层级的指标数据,包括:
利用预设的离差标准化的方法,对所述正向安全生产指标的历史数据或所述负向安全生产指标的历史数据进行标准化处理,得到对应的正向安全生产指标的历史数据的标准化数据或负向安全生产指标的历史数据的标准化数据;
所述最低层级的安全生产指标为负向安全生产指标时,对所述负向安全生产指标的历史数据的标准化数据进行正向化处理,得到负向安全生产指标的历史数据的标准正向化数据;
根据所述正向安全生产指标的历史数据的标准化数据或所述负向安全生产指标的历史数据的标准正向化数据、所述最低层级的安全生产指标的权重值和所述至少一个中间层级的安全生产指标的权重值,利用预设的公式计算所述最高层级的指标数据。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理