[发明专利]一种识别图片之间相似关系的方法及装置

说明书

一种识别图片之间相似关系的方法及装置，用以提高识别图片之间的相似关系的准确度。方法包括：对第一图片进行逐级分块处理得到第一目标点，并对第二图片进行逐级分块处理得到第二目标点，所述第一目标点在所述第一图片上的位置与所述第二目标点在所述第二图片上的位置相对应；确定所述第一目标点的特征信息和所述第二目标点的特征信息；根据所述第一目标点的特征信息与所述第二目标点的特征信息的差异，确定所述第一图片和所述第二图片之间的相似关系。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种识别图片之间相似关系的方法及装置。

背景技术

图片之间可能存在一定程度上的相似关系，比如图片内容完全相同的两张图片称为相同图片，将一张图片经过放缩、旋转等编辑而不改变图片的像素，编辑前后的图片之间称为同源重复图片，等等。准确地识别图片之间的相似关系对于高效整理图片、释放图片的存储空间有着非常重要的意义。

目前已经存在多种识别图片之间的相似关系的技术方案，比如基于图片的颜色特征识别图片之间的相似关系的技术方案，基于图片的名称和大小识别图片之间的相似关系的技术方案，通过一一比较图片上像素的灰度识别图片之间的相似关系的技术方案，等等。现有的识别图片之间的相似关系的技术方案的共同特点在于着眼于图片的全局，是在宏观上对图片之间的相似关系进行识别，主要关注图片的整体感知，对图片的细节不能准确的判断，因此导致识别图片之间的相似关系的准确度较低，并且也不能识别出图片之间存在哪种相似关系。

综上所述，现有的识别图片之间的相似关系的技术方案存在准确度低的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种识别图片之间的相似关系的方法及装置，用以提高识别图片之间的相似关系的准确度。

第一方面，本申请实施例提供的一种识别图片之间的相似关系的方法，包括：

对第一图片进行逐级分块处理得到第一目标点，并对第二图片进行逐级分块处理得到第二目标点，所述第一目标点在所述第一图片上的位置与所述第二目标点在所述第二图片上的位置相对应；

确定所述第一目标点的特征信息和所述第二目标点的特征信息；

根据所述第一目标点的特征信息与所述第二目标点的特征信息的差异，确定所述第一图片和所述第二图片之间的相似关系。

上述方法中，由于第一目标点是对第一图片进行逐级分块处理得到的，第二目标点是对第二图片进行逐级分块处理得到的，使得第一目标点的特征信息能够代表第一图片从整体到局部的图像特征，第二目标点的特征信息能够代表第二图片从整体到局部的图像特征。因此相对于现有的识别图片之间的相似关系的技术方案，上述方法通过根据第一目标点的特征信息与第二目标点的特征信息的差异识别第一图片和第二图片之间的相似关系，提高识别图片之间的相似关系的准确度。

在一种可能的实现方式中，所述第一目标点包括对所述第一图片逐级分块处理得到的子图像中的像素点，所述第二目标点包括对所述第二图片逐级分块处理得到的子图像中的像素点。

在一种可能的实现方式中，所述对图片进行逐级分块处理包括：

将图片的整体图像平均划分成N*N块子图像；将所述N*N块子图像中位于中心位置的M*M块子图像平均划分成N*N块子图像，直到划分次数达到预设划分阈值。

其中，N为大于二的整数,M为不小于1且不大于N-2的整数，预设划分阈值为不小于2的整数。

在一种可能的实现方式中，对于每次划分所述第一图片得到的N*N块子图像，取每块子图像中的一个像素点为一个所述第一目标点，对于每次划分，得到N*N个所述第一目标点；

对于每次划分所述第二图片得到的N*N块子图像，取每块子图像中的一个像素点为一个所述第二目标点，对于每次划分，得到N*N个所述第二目标点。