[发明专利]一种识别图片之间相似关系的方法及装置

权利要求书

1.一种识别图片之间相似关系的方法，其特征在于，包括：

对第一图片进行逐级分块处理得到第一目标点，并对第二图片进行逐级分块处理得到第二目标点，所述第一目标点在所述第一图片上的位置与所述第二目标点在所述第二图片上的位置相对应；

确定所述第一目标点的特征信息和所述第二目标点的特征信息；

根据所述第一目标点的特征信息与所述第二目标点的特征信息的差异，确定所述第一图片和所述第二图片之间的相似关系；

其中，对图片进行逐级分块处理包括：将图片的整体图像平均划分成N*N块子图像；将所述N*N块子图像中位于中心位置的M*M块子图像平均划分成N*N块子图像，直到划分次数达到预设划分阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标点包括对所述第一图片逐级分块处理得到的子图像中的像素点，所述第二目标点包括对所述第二图片逐级分块处理得到的子图像中的像素点。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一目标点的特征信息包括所述第一目标点对应的像素值，所述第二目标点的特征信息包括所述第二目标点对应的像素值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一图片为红绿蓝RGB图像时，所述第一目标点对应的像素值包括经过灰度图像转换得到的灰度值；当所述第二图片为RGB图像时，所述第二目标点对应的像素值包括经过灰度图像转换得到的灰度值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每次划分所述第一图片得到的N*N块子图像，取每块子图像中的一个像素点为一个所述第一目标点，对于每次划分，得到N*N个所述第一目标点；

对于每次划分所述第二图片得到的N*N块子图像，取每块子图像中的一个像素点为一个所述第二目标点，对于每次划分，得到N*N个所述第二目标点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对于每次划分所述第一图片得到的N*N个第一目标点，按预设顺序排列该N*N个第一目标点的特征信息，得到所述预设划分次数个第一特征向量；对于每次划分所述第二图片得到的N*N个第二目标点，按所述预设顺序排列该N*N个第二目标点的特征信息，得到所述预设划分次数个第二特征向量；

确定所述第一目标点的特征信息与所述第二目标点的特征信息的差异的方法包括：

计算同一次划分得到的第一特征向量和第二特征向量的差向量，得到所述预设划分次数个差向量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，得到所述预设划分次数个差向量之后，所述方法还包括：

计算每个差向量的统计值，得到所述预设划分次数个统计值。

8.根据权利要求1、2、4、5、6或7任意一项所述的方法，其特征在于，确定所述第一目标点的特征信息的方法包括：

以所述第一图片上的一个预设点为原点，建立二维坐标系，确定所述第一图片上所述第一目标点的坐标；

根据所述第一目标点的坐标和所述第一图片的原始图像矩阵，确定所述第一目标点对应的像素值。

9.根据权利要求1、2、4、5、6或7任一所述的方法，其特征在于，所述第一图片与所述第二图片之间的相似关系包括如下关系之一：相同图片、同源重复图片、P级相似图片；

其中，P指示两张图片的相似程度。

10.根据权利要求6-7任意一项所述的方法，其特征在于，所述预设顺序为从大到小或者从小到大。