[发明专利]车损识别方法及服务器

权利要求书

1.一种车损识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

A、服务器接收用户通过第一终端发出的包含定损照片的定损请求，利用预设的第一预设类型模型对所述定损照片进行分析，得到所述定损照片对应的第一车损部位分类信息，并将所述第一车损部位分类信息返回给该第一终端进行显示，其中，该第一终端的操作界面还包括车损部位人工框定按钮；

B、当该用户通过所述车损部位人工框定按钮发出车损部位人工框定指令或通过所述车损部位分类信息拒绝按钮发出拒绝所述第一车损部位分类信息的拒绝指令时，该第一终端响应所述车损部位人工框定指令或所述拒绝指令、通过所述定损照片的区域选择框框选定损照片特征区域并发送给服务器，服务器对所述定损照片特征区域进行分析，得到对应的第二车损部位分类信息并发送给该第一终端，其中，该区域选择框是在所述定损照片的显示区域的预设位置生成的且具有预设尺寸和形状，用于供用户向预设方向调整当前区域选择框以框选定损照片特征区域；

C、当接收到该用户通过该第一终端发出的对所述第二车损部位分类信息的拒绝指令时，向预先确定的第二终端发送对所述定损照片进行车损部位人工识别的指令，以对车损部位进行人工识别。

2.如权利要求1所述的车损识别方法，其特征在于，所述第一预设类型模型的生成步骤包括：根据预设车损部位分类，从预设的车险理赔数据库获取各个预设车损部位分类对应的理赔照片，对各个预设车损部位分类对应的理赔照片进行预处理，以将所述理赔照片的格式转化为预设格式；利用转化后的各个预设车损部位分类对应的预设格式图片，训练预设模型结构的卷积神经网络模型，以生成各个预设车损部位分类对应的卷积神经网络模型。

3.如权利要求1所述的车损识别方法，其特征在于，在接收到该用户通过第一终端发出的对所述第一车损部位分类信息或第二车损部位分类信息的确认指令后，该方法还包括：

服务器通过预设的第二预设类型模型对所述定损照片进行分析，确定所述定损照片对应的车损级别，根据预存的车损部位、车损级别及修理方式三者间的映射关系，找出确定的车损部位和车损级别对应的修理方式，并将确定的车损部位、车损级别以及对应的修理方式返回给该第一终端进行显示；

若接收到该用户通过该第一终端发出的对所述车损级别或修理方式的拒绝指令，则服务器向预先确定的第二终端发送对所述定损照片进行车损级别人工识别或修理方式人工识别的指令，以对车损级别或修理方式进行人工识别。

4.如权利要求3所述的车损识别方法，其特征在于，所述第二预设类型模型的生成步骤包括：

根据预设车损级别分类，从预设的车险理赔数据库获取各个车损部位对应各个预设车损级别分类的预设数量定损照片；对获取的各个车损部位对应各个预设车损级别分类的定损照片进行预处理，以将所述定损照片转化为预设尺寸及预设格式；利用转化后的各个车损部位对应各个预设车损级别分类的预设格式图片，训练预设模型结构的卷积神经网络模型，以生成各个车损部位对应各个预设车损级别分类的卷积神经网络模型。

5.一种车损识别服务器，其特征在于，所述车损识别服务器包括：

第一分析模块，用于接收用户通过第一终端发出的包含定损照片的定损请求，利用预设的第一预设类型模型对所述定损照片进行分析，得到所述定损照片对应的第一车损部位分类信息，并将所述第一车损部位分类信息返回给该第一终端进行显示，其中，该第一终端的操作界面还包括车损部位人工框定按钮；

第二分析模块，用于当该用户通过所述车损部位人工框定按钮发出车损部位人工框定指令或通过所述车损部位分类信息拒绝按钮发出拒绝所述第一车损部位分类信息的拒绝指令时，该第一终端响应所述车损部位人工框定指令或所述拒绝指令、通过所述定损照片的区域选择框框选定损照片特征区域并发送给服务器后，对所述定损照片特征区域进行分析，得到对应的第二车损部位分类信息并发送给该第一终端，其中，该区域选择框是在所述定损照片的显示区域的预设位置生成的且具有预设尺寸和形状，用于供用户向预设方向调整当前区域选择框以框选定损照片特征区域；

人工识别模块，用于当接收到该用户通过该第一终端发出的对所述第二车损部位分类信息的拒绝指令时，向预先确定的第二终端发送对所述定损照片进行车损部位人工识别的指令，以对车损部位进行人工识别。