[发明专利]一种影院票房预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种影院票房预测方法及装置。

背景技术

随着近几年电影行业的蓬勃发展，通过数据看电影行业是很多从业人员每日工作的基本内容。随着用户需求日益增加和数据的收集方式也更加多样化和全面化等原因，导致市场竞争越发激烈，票房预测方法的优劣直接影响影片的放映场次、放映数量等。

现有的票房预测方法主要通过收集每个影院每场次的影片票房、观影人次，统计影片放映场次，观影人次等数据，通过固有模型进行计算并预测；或者通过电影制作和发行阶段与当前电影相关的票房影响因素数据进行建模，对票房进行预测；或者通过将影片创作影响因子量化、及影片类型影响因子量化，对电影进行投资风险评估，并计算出没有历史作品的子创作影响因子的票房影响指数。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有的方法单从影片相关信息进行预测，预测结果不够准确。

发明内容

由于现有的方法单从影片相关信息进行预测，预测结果不够准确的问题，本发明实施例提出一种影院票房预测方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种影院票房预测方法，包括：

根据预设规则，分别对各类城市的影院周边环境数据、影院历史票房数据和影院内部设施数据进行处理，得到处理后数据；

根据所述处理后数据和预设模型，得到各类城市的票房预测模型；

根据待预测影院所在城市的类型和所述票房预测模型，确定所述待预测影院对应的目标票房预测模型；

获取待预测周边环境数据，并根据所述待预测周边环境数据和所述目标票房预测模型，得到所述待预测影院的票房预测结果。

可选地，所述根据预设规则，分别对各类城市的影院周边环境数据、影院历史票房数据和影院内部设施数据进行处理，得到处理后数据，具体包括：

根据预设规则，分别对各类城市的影院周边环境数据、影院历史票房数据和影院内部设施数据进行标准化处理，得到各类城市的标准化数据；

对所述标准化数据进行降维处理，得到处理后数据。

可选地，所述对所述标准化数据进行降维处理，得到处理后数据，具体包括：

将所述标准化数据输入若干个降维函数，得到若干个处理后数据；

相应地，所述根据所述处理后数据和预设模型，得到各类城市的票房预测模型，具体包括：

将M个处理后数据分别输入N个预设模型，得到M×N个评测指标；

选择最大的评测指标对应的目标处理后数据和目标预设模型，根据所述目标处理后数据和所述目标预设模型，得到各类城市的票房预测模型；

其中，M和N均为正整数。

可选地，对各类城市的影院历史票房数据进行标准化处理，具体包括：

根据预设比例筛选影院播放的影片版本，并获取所述影片版本放映首周观影人数大于10人的场次以及所述场次播放影厅的总座位数；

根据所述场次、所述总座位数和所述影院历史票房数据，计算得到各影院平均单座票房。

可选地，对各类城市的影院历史票房数据进行标准化处理，具体包括：

根据预设比例筛选影院播放的影片版本，获取所述影片版本放映首周观影人数大于10人的场次，并根据所述场次计算各影院平均单场票房。

可选地，所述评测指标根据预设模型的预测值和真实值确定。

可选地，所述根据所述处理后数据和预设模型，得到各类城市的票房预测模型，具体包括：

根据预设比例，将所述处理后数据划分为训练集数据和测试集数据；

根据所述训练集数据和预设模型，得到各类城市的票房预测模型。

可选地，所述方法还包括：

选择所述目标票房预测模型中系数最大的第一自变量，选择所述第一自变量对应的目标降维函数中系数最大的第二自变量，并根据所述第二自变量对应的目标周边环境数据，确定新影院的地址。

可选地，所述影院周边环境数据包括KTV数据、网吧数据、餐馆数据、美容美发店数据、酒店数据、购物中心数据和健身场馆数据。

第二方面，本发明实施例还提出一种影院票房预测装置，包括：

数据处理模块，用于根据预设规则，分别对各类城市的影院周边环境数据、影院历史票房数据和影院内部设施数据进行处理，得到处理后数据；

预测模型计算模块，用于根据所述处理后数据和预设模型，得到各类城市的票房预测模型；