[发明专利]一种车站客流压力预测与统计分析方法及其系统

说明书

技术领域

本发明属于铁路客运智能化技术领域，具体为一种车站客流压力预测与统计分析方法及其系统。

背景技术

随着动车、高铁等铁路运输的高速发展，铁路以安全、快捷、舒适、价廉的优势，一直是人们出行的主要交通工具，据公布的官方数据，2013年全国铁路春运客流量达到2.4亿，同比增长了12.1％，2014年全国铁路春运客流量达到2.66亿，客流量逐年增长，2015年全国铁路春运客流量达到2.95亿人次，单日都达到800多万的客流运输，就在平时，火车站也是人满为患，这为铁路工作带来了巨大的压力，为了维持站内乘客的秩序、保证乘客的安全，通常需要增加人力、物力来进行疏导，一般在站内都会安装监控设备，监控设备会把图像实时传输给中控室，但是工作人员从中控室中发现有需要疏导人员的区域，通知站内其它工作人员去处理时，往往由于乘客过多，不能及时的赶到和处理，尤其是发生违法事件，更不能及时的得到解决；再有，每个列车的车票发售量也对客流情况存在较大的影响，发售量多必然客流量也多，现有技术中没有将客流量分布情况与售票数量联系起来进行研究探讨，这样不利于解决车站客流压力最根本的问题，制约着铁路运输的发展。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种车站客流压力预测与统计分析方法及其系统，实现的目的为，可以预测未来时间的车站承载客流压力，也可以统计分析实时车站承载的客流压力，用来给予计划运能、智能调度等有效数据参考，使车站工作实现智能自动化，不再单单依赖传统的经验积累，最大化贴合实际情况，为车站工作的具体布署给予最为精确、有效地指导。

为了实现上述目的，本发明提供以下技术方案：本发明提供的一种车站客流压力预测与统计分析方法，包括如下步骤：

S1、配置不同时间段、车次对应候乘区域的布局数据，该布局数据包括起始日期、结束日期、生效时间、车次与候乘区域对应关系的数据；

S2、对当前客流量数据进行统计，和/或对未来客流量数据做出预测，客流量数据包括各时段进站总人数数据、以及根据S1布局数据计算、统计得到的各候乘区域人数数据，并生成可视化显示。

每个火车站对于车次与候乘区域对应的相关数据，候乘区域是指候车室、检票大厅等，随着动车、高铁多种列车的开运，候乘区域也不再单单是候车室，很多检票口通道也都变成了候乘区域，该车次与候乘区域对应的布局数据可以是新建的，也可以是原本火车站就有的，可直接导入进来、抑或是直接在原有的进行部分修改的，采用本发明方法，可以自动的对当前车站承载的客流压力做出可视化显示，使工作人员简便、清晰的了解客流量分布情况，从而提前做好布署与规划，利用计算机实现智能化的操作，代替人工的工作，减轻工作人员的工作量、提高准确度、提高工作效率。

进一步的，所述S1布局数据中的起始日期、结束日期是指使用该布局数据的起止日期，生效时间是指在使用布局方案数据的周期内具体执行的时刻。例如新建的布局数据起始日期为2017年1月1日，结束日期为2017年2月2日，生效时间为每天的15点到24点，则在2017年1月1日到2017年2月2日这段时间，每天的15点到24点这一段时刻，是按照新建的布局数据，车次与候乘区域进行对应的，使布局方案数据的执行更为灵活，方便调整，对于应用于实际中有更大的实用性。

进一步的，所述S1中还包括配置车站运能数据，车站运能数据包括运量数据、与运量数据对应的各车次发售车票数据，所述运量数据为该车站每天总发售车票数据。

进一步的，所述S2中对未来客流量数据做出预测的方法：根据历史运量数据与预测当天配置的运量数据的相似度，计算、统计得到预测当天的客流量数据。

进一步的，所述S2中对未来客流量数据做出预测的方法：根据历史运量数据与预测当天配置的运量数据，历史各车次发售车票数据与配置的各车次发售车票数据的相似度，计算出各车次预测当天的客流量数据，统计得到预测当天的进站、各候乘区域客流量数据。车站运量数据实际上就是每天车站总的运输人数，车站运量数据理论上与客流承载压力是有直接关系的，该车站每天总发售车票数量越多，车站要承载的人数也越多，预示着客流压力也会越大，所以在对未来时间预测客流压力时，运量数据不同，具体的客流量数据也不同，利用预测当天的车站运量数据对预测的客流量数据校正，最大化贴合实际情况，使预测数据提供有效地数据基础。

优选的，所述车站运量数据从铁路客票系统中获取并实时更新数据。铁路客票系统是指中国铁路客运的制票系统，包括铁路客票发售和预订，从铁路客票系统获取车站运量数据为最为准确的方式。