[发明专利]一种车站客流压力预测与统计分析方法及其系统

权利要求书

1.一种车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

S1、配置不同时间段、车次对应候乘区域的布局数据，该布局数据包括起始日期、结束日期、生效时间、车次与候乘区域对应关系的数据；

S2、对当前客流量数据进行统计，和/或对未来客流量数据做出预测，客流量数据包括各时段进站总人数数据、以及根据S1布局数据计算、统计得到各候乘区域的人数数据，并生成可视化显示。

2.根据权利要求1所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，所述S1布局数据中的起始日期、结束日期是指使用该布局数据的起止日期，生效时间是指在使用布局数据的周期内具体执行的时刻。

3.根据权利要求1所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，所述S1中还包括配置车站运能数据，车站运能数据包括运量数据、与运量数据对应的各车次发售车票数据，所述运量数据为该车站每天总发售车票数据。

4.根据权利要求1或3所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，所述S2中对未来客流量数据做出预测的方法：根据历史运量数据与预测当天配置的运量数据的相似度，计算、统计得到预测当天的客流量数据。

5.根据权利要求1或3所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，所述S2中对未来客流量数据做出预测的方法：根据历史运量数据与预测当天配置的运量数据，历史各车次发售车票数据与配置的各车次发售车票数据的相似度，计算出各车次预测当天的客流量数据，统计得到预测当天的进站、各候乘区域客流量数据。

6.根据权利要求3所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，所述车站运能数据从铁路客票系统中获取并实时更新数据。

7.根据权利要求1所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，所述S1中配置布局数据时，从旅服系统获取车次与候乘区域对应关系的数据，并实时更新数据。

8.根据权利要求1所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，所述S2中包括从旅服系统接收列车到发信息，根据到发信息修正客流量数据，并生成可视化显示。

9.根据权利要求1所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，所述S1中配置不同时间段布局数据的方法：对起始日期进行验证，若存在相同的起始日期，则返回错误提示，若不同，则将该方案数据储存。

10.根据权利要求9所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，对起始日期进行验证时，若起始日期不同，则进一步验证结束日期，若与历史布局数据时间段有重叠部分，历史布局数据和最新布局方案数据进行拆分，拆分的具体方法为：保留未重叠部分的布局方案数据，重叠部分按照最新的布数据执行，最后新形成的多个布局方案数据按照起始日期增序排列。

11.根据权利要求1所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，所述S1中配置不同时间的布局数据时，将历史布局数据拷贝到副本中，生成用户提示和/或根据配置的生效时间，自动执行最新配置时间的布局数据，配置时间为配置操作完成的时间。

12.根据权利要求1所述的车站客流压力预测与统计分析方法，其特征在于，所述S2中对当前客流量数据进行统计的方法包括：

S21、获取客流信息数据，所述客流信息数据包括当前进站乘客所乘车次、乘客进站时间、发车时间、最早允许进站时间、开始检票时间、结束检票时间；

S22、分别对各时段、各车次进站人数统计，再将所有车次各时段进站人数叠加，得到各时段进站总人数数据；

S23、根据S1的布局数据，将同属于一个候乘区域的所有车次对应的进站人数累计，得到各候乘区域的人数数据。