[发明专利]一种用于湖泊污水净化处理的智能机器人系统在审

专利信息
申请号: 201710100906.4 申请日: 2017-02-23
公开(公告)号: CN106830118A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 上海帆煜自动化科技有限公司
主分类号: C02F1/00 分类号: C02F1/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200000 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 湖泊 污水 净化 处理 智能 机器人 系统
【权利要求书】:

1.一种用于湖泊污水净化处理的智能机器人系统,其特征是,包括污水探测模块、投料机器人、无线通信模块、控制模块和监控中心;所述污水探测模块通过无线通信模块连接至监控中心,所述投料机器人连接控制模块,控制模块连接监控中心;所述污水探测模块用于探测湖泊的污水情况,生成污水探测数据并传送至监控中心,所述监控中心对污水探测模块传送的污水探测数据进行分析,生成包含投料浓度、投料量和投料位置的投料指令,所述控制模块根据投料指令控制投料机器人投放化学净化药物。

2.根据权利要求1所述的一种用于湖泊污水净化处理的智能机器人系统,其特征是,所述投料机器人设有行走单元和导航控制单元,所述导航控制单元用于控制行走单元运动至投料指令中指定的投料位置。

3.根据权利要求2所述的一种用于湖泊污水净化处理的智能机器人系统,其特征是,所述投料机器人还设有投料单元,所述的投料单元包括投料台座、投料机构以及储料筒;所述的投料机构沿投料台座的中心轴线分别对称布置,储料筒位于投料台座上端中心位置处。

4.根据权利要求3所述的一种用于湖泊污水净化处理的智能机器人系统,其特征是,所述探测湖泊的污水情况,包括对湖泊的水质进行探测,对湖泊的污染源进行探测。

5.根据权利要求4所述的一种用于湖泊污水净化处理的智能机器人系统,其特征是,对湖泊的污染源的探测,具体包括:(1)采集各传感器节点的坐标,考虑到所需净化的湖泊上的传感器节点的漂浮移动的影响,对所需净化的湖泊上的传感器节点的坐标进行修正;(2)计算传感器节点在设定时间内采集的浓度平均值,根据浓度平均值计算传感器节点坐标到污染源坐标的距离,然后根据传感器节点坐标到污染源坐标的距离求出污染源的坐标,完成污染源的定位;(3)将污染源的坐标发送至监控中心。

6.根据权利要求5所述的一种用于湖泊污水净化处理的智能机器人系统,其特征是,根据传感器节点坐标到污染源坐标的距离求出污染源的坐标,具体包括:设污染源坐标为X=(xw,yw),设定水污染源在扩散时为各向同性,考虑所需净化的湖泊的边界对污染源污染扩散的影响,引入近岸约束权值M,则污染源坐标定位公式定义为:

<mrow><mi>X</mi><mo>=</mo><msup><mi>&lambda;</mi><mi>T</mi></msup><mi>&upsi;</mi><mrow><mo>(</mo><msup><mi>&lambda;</mi><mi>T</mi></msup><mi>&lambda;</mi><mo>+</mo><msup><mi>MH</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>H</mi><mo>=</mo><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>

式中

<mrow><mi>&lambda;</mi><mo>=</mo><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mrow><mn>2</mn><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><mo>-</mo><msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mn>2</mn><mrow><mo>(</mo><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub><mo>-</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>2</mn><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mn>2</mn><mrow><mo>(</mo><msub><mi>y</mi><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>

<mrow><mi>&upsi;</mi><mo>=</mo><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mrow><msup><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><msub><mi>S</mi><mn>1</mn></msub><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><msub><mi>S</mi><mi>n</mi></msub><mn>2</mn></msup></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msup><msub><mi>x</mi><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><msub><mi>y</mi><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><msub><mi>S</mi><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><msub><mi>S</mi><mi>n</mi></msub><mn>2</mn></msup></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>

式中,x1,…,xn-1,xn为各传感器节点的横坐标,y1,…,yn-1,yn为各传感器节点的纵坐标,S1,…,Sn-1,Sn为各传感器节点坐标到污染源坐标的距离;λT为λ的转置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海帆煜自动化科技有限公司,未经上海帆煜自动化科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710100906.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top