[发明专利]大棚识别方法及装置

权利要求书

1.一种冬季大棚识别方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的遥感影像，获取遥感影像数据；所述遥感影像数据包括可见光波段；

采用植被指数计算公式对所述遥感影像数据进行处理，以获取植被指数；获取到的所述植被指数用于识别所述遥感影像中的植被区域或非植被区域，排除所述植被区域作为所述遥感影像的大棚区域；

采用增强型水体指数计算公式对所述遥感影像数据进行处理，以获取增强型水体指数；获取到的所述增强型水体指数用于识别水体区域或非水体区域，排除所述非水体区域作为所述遥感影像中的大棚区域；

将所述植被指数、所述增强型水体指数和所述可见光波段识别特征，基于分类决策树识别出所述遥感影像中的大棚区域；

所述将所述植被指数、增强型水体指数和所述可见光波段作为分类决策树的识别特征，识别出所述遥感影像中的大棚区域，包括：判断所述植被指数是否大于植被阈值，以识别出所述遥感影像中的植被区域或非植被区域；判断所述增强型水体指数是否大于水体阈值，以识别所述遥感影像中的水体区域或非水体区域；判断所述可见光波段中的红光波段是否大于反射率阈值，以识别出所述遥感影像中的高反射率区域和低反射率区域，所述反射率阈值为[0.1,0.2]之间的任一数据，所述高反射率区域为所述可见光波段中的红光波段大于反射率阈值的区域；将同时为所述非植被区域、所述水体区域和高反射区域的区域为所述遥感影像中的大棚区域。

2.根据权利要求1所述的大棚识别方法，其特征在于，所述遥感影像数据包括可见光波段、近红外波段和短波红外波段；所述可见光波段包括红光波段和绿光波段。

3.根据权利要求2所述的大棚识别方法，其特征在于，所述植被指数计算公式包括：

NDVI＝(NIR-R)/(NIR+R)；其中，NDVI为植被指数，NIR为近红外波段，R为红光波段。

4.根据权利要求3所述的大棚识别方法，其特征在于，所述采用增强型水体指数计算公式对所述遥感影像数据进行处理，以获取增强型水体指数，包括：

采用归一化水体指数计算公式对所述遥感影像数据进行处理，以获取归一化水体指数；所述归一化水体指数计算公式包括：NDWI＝(G-NIR)/(G+NIR)；其中，NDWI为归一化水体指数，NIR为近红外波段，G为绿光波段；

采用改进型归一化水体指数计算公式对所述遥感影像数据进行处理，以获取改进型归一化水体指数；所述改进型归一化水体指数计算公式包括：MNDWI＝(G-SWIR)/(G+SWIR)；其中，MNDWI为改进型归一化水体指数，SWIR为短波红外波段；

采用获取增强型水体指数计算公式对所述植被指数、所述归一化水体指数和所述改进型归一化水体指数进行处理，以获取所述增强型水体指数；所述获取增强型水体指数计算公式包括：EWI＝MNDWI+NDWI-NDVI；其中，EWI为增强型水体指数。