[发明专利]一种利用改进的蜘蛛网图进行测井岩性定量识别的方法

说明书

一种利用改进的蜘蛛网图进行测井岩性定量识别的方法，属于石油天然气地质技术领域。提出角度参数组用于定量化蜘蛛网图，利用角度参数组定量判断蜘蛛网图的相似性，从而实现非取心井段岩性定量识别。通过岩心样品分析，划分目的层岩性类型；通过测井曲线与岩石样品岩性相关性分析，优选识别岩性的测井曲线，制作蜘蛛网图模板；利用制作的模板、测井曲线和岩心分析数据，制作每种岩性储层的典型蜘蛛网图，通过角度参数组与每种岩性典型蜘蛛网图的角度参数组的相似性计算，定量判别该深度点的岩性；按照深度顺序，逐点判别储层岩性，获得全井段岩性。本发明解决了由于碎屑含量差异导致的同种岩性测井响应复杂和岩性不易识别的问题。

技术领域

本发明涉及一种利用改进的蜘蛛网图进行测井岩性定量识别的方法，属于石油天然气地质技术领域。

背景技术

复杂岩性储层的测井岩性识别是目前储层研究的热点，常用的方法可以分为两大类，一类是单一曲线识别，一类是多曲线识别。单一曲线识别是利用一种测井信息进行岩性的测井识别解释，国内外学者和石油公司建立了多种不同的单一曲线识别方法，其中包括定量识别方法，如建立不同岩性的定量识别标准，也包括定性识别方法，如建立岩性识别图版以及利用神经网络进行岩性识别等。

多曲线识别方法是利用多种测井信息进行岩性识别，其优点是可以综合多种信息，识别的准确性高。多曲线识别最常用的方法有图版法、交会分析法、蜘蛛网图法、神经网络判别法等。图版法通过建立不同岩性测井图版得到岩性识别的定量标准，该方法以利用两种曲线为主。交会分析法利用曲线交汇图分析不同岩性的测井特征，一般的交会分析法只能对两种曲线进行分析，识别岩性采用的信息非常有限，对复杂岩性识别难度大。蜘蛛网图法是一种多曲线岩性识别方法，可以利用多种曲线综合识别岩性，但是这种方法有两个缺点，一是考虑每条曲线的测井绝对值而不仅仅是蜘蛛网图形状，不能充分发挥该方法的优势，二是对形状的判断是直观观察判断，速度慢，而且主观性强，导致实用性差。

基于神经网络的多曲线岩性识别是近年来经常被使用的一种方法，该方法避免了蜘蛛网图法的主观性，在岩性复杂不能建立岩性定量识别标准的情况下，也可以较好地使用，但是这种方法的判别过程是纯粹的数学过程，判别依据和过程不直观，缺乏判别的地质依据，对其结果也难以进行地质分析。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明提供一种利用改进的蜘蛛网图进行测井岩性定量识别的方法。

一种利用改进的蜘蛛网图进行测井岩性定量识别的方法，提出角度参数组用于定量化蜘蛛网图，利用角度参数组定量判断蜘蛛网图的相似性，从而实现非取心井段岩性定量识别。

一种利用改进的蜘蛛网图进行测井岩性定量识别的方法，含有以下步骤；

步骤(1)、通过岩心样品分析，划分目的层岩性类型；

步骤(2)、通过测井曲线与岩石样品岩性相关性分析，优选识别岩性的测井曲线，制作蜘蛛网图模板；

步骤(3)、利用步骤(2)制作的模板、测井曲线和岩心分析数据，制作每种岩性储层的典型蜘蛛网图，计算每种岩性典型蜘蛛网图的角度参数组；

步骤(4)、选取目的层第一个非取心井段深度点，利用其测井曲线数据，制作该点的蜘蛛网图，计算其蜘蛛网图角度参数组，通过角度参数组与步骤(3)中每种岩性典型蜘蛛网图的角度参数组的相似性计算，定量判别该深度点的岩性；

步骤(5)、利用步骤(4)的方法，按照深度顺序，逐点判别储层岩性，获得全井段岩性。

本发明具有如下有益效果：

1、不是依靠测井曲线的绝对值划分岩性，而是采用测井相对值，将蜘蛛网图的图形相似性作为判别岩性的标准，解决了由于碎屑含量差异导致的同种岩性测井响应复杂和岩性不易识别的问题；