[发明专利]一种利用改进的蜘蛛网图进行测井岩性定量识别的方法有效

专利信息
申请号: 201611192067.5 申请日: 2016-12-21
公开(公告)号: CN106777707B 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 张涛;张宪国;林承焰;谢俊;董春梅;冯建国;王彦华 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 毛燕生
地址: 266590 山东省青岛*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 利用 改进 蜘蛛网 进行 测井 定量 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种利用改进的蜘蛛网图进行测井岩性定量识别的方法,其特征在于提出角度参数组用于定量化蜘蛛网图,利用角度参数组定量判断蜘蛛网图的相似性,从而实现非取心井段岩性定量识别;

含有以下步骤;

步骤(1)、通过岩心样品分析,划分目的层岩性类型;

步骤(2)、通过测井曲线与岩石样品岩性相关性分析,选取识别岩性的测井曲线,制作蜘蛛网图模板;

步骤(3)、利用步骤(2)制作的模板、测井曲线和岩心分析数据,制作每种岩性储层的典型蜘蛛网图,计算每种岩性典型蜘蛛网图的角度参数组;

步骤(4)、选取目的层第一个非取心井段深度点,利用其测井曲线数据,制作该点的蜘蛛网图,计算其蜘蛛网图角度参数组,通过角度参数组与步骤(3)中每种岩性典型蜘蛛网图的角度参数组的相似性计算,定量判别该深度点的岩性;

步骤(5)、利用步骤(4)的方法,按照深度顺序,逐点判别储层岩性,获得全井段岩性;

步骤(1)有以下步骤:

利用研究区目的层所有岩心样品的岩石薄片,确定样品的岩性,通过所有岩心样品的分析,确定研究区目的层段发育n种岩性类型,n为自然数;

步骤(2)有以下步骤:

步骤(2a)、利用所有岩心样品的岩石分析数据,分析每种测井曲线与岩性的相关性,从中选择相关系数大于0.7的m种测井曲线用于测井岩性识别,m为自然数;

步骤(2b)、利用步骤(2a)选取的m种测井曲线,制作蜘蛛网图模板;

步骤(3)有以下步骤:

步骤(3a)、将所有岩心样品数据按照岩性划分为n组,每组代表一种岩性;

步骤(3b)、从第一组岩性样品中取出一个样品点,从步骤(2)选取后的m种测井曲线上读取该样品点的一组测井值,利用步骤(2)制作的蜘蛛网图模板,绘制该样品点的蜘蛛网图;

步骤(3c)、在步骤(3b)中绘制的蜘蛛网图上,通过解三角形,依次计算蜘蛛网图多边形的内角,组成该蜘蛛网图的角度参数组;

步骤(3d)、按照步骤(3b)和步骤(3c)的方法,求取第一组岩性样品所有数据点的蜘蛛网图角度参数组,并求取平均角度参数组,代表该组岩性典型蜘蛛网图的角度参数组;

步骤(3e)、按照步骤(3b)、步骤(3c)、步骤(3d)的方法,依次制作其它n-1种岩性的典型蜘蛛网图角度参数组,得到每种岩性典型蜘蛛网图的角度参数组;

步骤(4)有以下步骤:

步骤(4a)、选取目的层第一个非取心井段深度点,从步骤(2)选取后的m种测井曲线上读取该深度点的一组测井值,利用步骤(2)制作的蜘蛛网图模板,绘制该点的蜘蛛网图;

步骤(4b)、在步骤(4a)中绘制的蜘蛛网图上,通过解三角形,依次计算蜘蛛网图多边形的内角,组成该蜘蛛网图的角度参数组;

步骤(4c)、依次计算步骤(4b)中得到的角度参数组与步骤(3 )中得到的n种不同岩性的典型蜘蛛网图角度参数组的相似系数,将相似系数最大的一组代表的岩性作为该深度点的岩性。

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