[发明专利]一种产品结构智能模块化方法在审

专利信息
申请号: 201611186626.1 申请日: 2016-12-21
公开(公告)号: CN106779078A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 杨志伟;容芷君 申请(专利权)人: 武汉科技大学
主分类号: G06N3/12 分类号: G06N3/12;G06Q10/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430081 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 产品结构 智能 模块化 方法
【权利要求书】:

1.一种机械电子产品的产品结构模块化方法,其特征是按如下步骤进行:

(A)综合考虑零部件之间的功能结构关系,确定各行列元素之间的联系以及联系的方向性;确定各行列元素之间的依赖程度,得到数值化产品结构DSM模型;

(B)在算法开始前,设置种群规模、交叉概率、变异概率、终止代数、最大聚类模块数m;

(C)染色体编码采用矩阵编码,对于一个规模为n的模型,假设模型的最大聚类数为m,则得到的编码矩阵为m×n矩阵;矩阵中的行列元素分别代表相应的模块和零件,单元格的值表示它所对应的零件是否在它所对应的聚类模块中,1代表零件在模块中,0表示零件不在该模块中;单个零件只允许存在一个模块中,因而每一列中有且只能有一个单元格为1;

(D)种群初始化,对于一条染色体(m×n矩阵),在每一个列向量中任取一个单元格,将其值取为1,剩下的取为0;反复执行以上步骤,直到获得要求的种群规模;

(E)计算种群中各个个体的适应度值,模块度体现了模块与模块之间和模块内部间的关系,模块度越高模块划分的结果越好,这时模块之间的耦合性越低、模块内部的内聚性越高;以模块度值来表示适应度函数;

(F)个体的选择操作,从种群中随机选取N个个体进行适应度大小的比较,保留适应度高的个体;将上述过程重复M次,得到下一代群体中的M个个体;

(G)个体间的交叉操作,交换两个个体的某个或某些位,是产生新个体的主要方法;在相互配对的两个个体编码串中随机设置两个交叉点,交换两个个体在交叉点间的部分染色体;

(H)个体的变异操作,改善遗传算法的局部搜素能力,提高种群的多样性,防止早熟现象的出现;随机选出一条父染色体,从染色体中随机选出一列作为变异点,将该列中的1的变为0,从剩下的单元格中任选一格值设为1;

(I)重复E-H的过程,直到所设置的终止代数,输出最优的编码个体;

(J)解码最优个体,输出最优模块化方案。

2.一种机械电子产品的产品结构模块化评估方法,其特征是采用如下步骤:

(A)计算目标DSM模型中每一个模块内部间的平均聚合度;

(B)计算目标DSM模型中所有模块与模块间的平均耦合度;

(C)计算目标DSM模型中在该模块划分方案下的模块度值;

(D)计算所有方案的模块度值,选择模块度值最大的模块划分方案作为最终的模块划分方案。

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