[发明专利]一种人员活动轨迹的预测方法

说明书

本发明涉及一种人员活动轨迹的预测方法。该方法包括：监测一段时间内目标人员在监测区域内的历史活动路径，绘制路径预测树；将所述目标人员从初始位置到目标位置的备选路径与所述路径预测树进行路径模式匹配；根据匹配结果计算出每条所述备选路径的概率，预测所述目标人员的活动路径。通过实施本发明，能够为智慧建筑应用提供人员预测位置信息，丰富智能化应用的内容和形式，同时降低应用端的计算处理量。

技术领域

本发明涉及智能楼宇领域，更具体地说，涉及一种人员活动轨迹的预测方法。

背景技术

在智慧建筑领域，需要结合室内人员位置信息对照明、空调、门禁等系统进行智能控制。现有控制方法只能利用人员当前及过去有限时间的位置信息，缺乏预测位置信息的支持，容易造成控制方案设计难、控制结果不合理的状况。例如，在控制自动门开关时，当有人员出现在自动门附近时，其可能需要通过该门，也可能是在门外路过，控制系统若要对此情况进行准确判断，需要借助人员的位置预测信息。再例如，在会议室开会场景下，为实现节能控制，空调及照明系统需要根据参会人员数量及位置进行自动调整，包括照明系统的部分打开、关闭、调亮、调暗，以及空调出风口的部分打开、关闭、调大、调小等。当有部分人员短暂进出时，照明及空调系统不宜频繁进行打开、关闭等操作，否则会对用户体验造成较大影响，这就需要控制系统根据本区域人员的较长时间(如半小时)预测位置信息进行决策。

可见，智慧建筑的系统智能控制对人员预测位置信息提出了使用需求，但现有方案尚未给出相关的信息处理方案，不能对人员位置进行预测并进行集中管理。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述现在楼宇中不能对人员的未来活动路径进行预测缺陷，提供一种人员活动轨迹的预测方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种人员活动轨迹的预测方法，包括下述步骤：

监测一段时间内目标人员在监测区域内的历史活动路径，绘制路径预测树；

将所述目标人员从初始位置到目标位置的备选路径与所述路径预测树进行路径模式匹配；

根据匹配结果计算出每条所述备选路径的概率，预测所述目标人员的活动路径。

优选地，在本发明所述的人员活动轨迹的预测方法中，所述监测一段时间内目标人员在监测区域内的历史活动路径，绘制路径预测树，包括：

将所述监测区域划分为多个监测子区域，获取所述目标人员从一个所述监测子区域到相邻所述监测子区域的选择方向和选择次数；

用户完成一次跨越至少两个所述监测子区域的移动轨迹形成一次所述历史活动路径。

优选地，在本发明所述的人员活动轨迹的预测方法中，所述获取所述目标人员从一个所述监测子区域到相邻所述监测子区域的选择方向和选择次数，包括：

监测所述目标人员的位置信息，所述位置信息包括：人员编号、楼层号、X坐标、Y坐标、子区域代码；

通过所述位置信息的改变获取所述目标人员从一个所述监测子区域到相邻所述监测子区域的选择方向和选择次数。

优选地，在本发明所述的人员活动轨迹的预测方法中，所述根据匹配结果计算出每条所述备选路径的概率，包括：

由所述匹配结果中的最后一个节点的选择次数与所述初始位置的总选择次数的比值计算出每条所述备选路径的概率。

优选地，在本发明所述的人员活动轨迹的预测方法中，在所述获取所述目标人员从一个所述监测子区域到相邻所述监测子区域的选择方向和选择次数同时，还包括：

获取一段时间内所述目标人员在每个所述监测子区域内的平均停留时间。