[发明专利]一种行为数据的校验方法及装置

说明书

本发明适用于数据处理领域，提供了一种行为数据的校验方法及装置，包括：获取待校验的行为数据集，行为数据集中包含多个行为数据；计算行为数据集对应的马尔科夫模型的参数；根据所述参数，生成行为数据集的第一最佳状态转移序列；在预设的行为序列数据库中，判断是否存在与第一最佳状态转移序列完全相同的序列，若是，则行为数据集为准确数据；若否，则行为数据集为错误数据。在本发明实施例中，第一最佳状态转移序列的生成过程及序列的查找、判断过程均由校验装置来自动完成，并可直接校验批量的行为数据，因此，避免了使用人工的方式来逐一校验用户的行为数据，减少了数据校验过程中的耗时，有效地提高了行为数据的校验效率以及校验的准确率。

技术领域

本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种行为数据的校验方法及装置。

背景技术

随着智能终端的广泛普及，人们的生活方式发生了极大的改变，人们对于智能终端的依赖性也越来越强。因而，基于用户具体操作行为的用户行为数据，在数量上也呈现了爆炸式的增长。“大数据”成为当今时代的一种关键技术，主要用于分析和挖掘用户行为数据的潜在规律和应用价值。用户具体的行为信息、行为特征，对服务提供者提供更好的推荐服务至关重要。

但是，由于用户行为数据的数量过于庞大，因而采集得到的数据难免会出错。若基于错误的用户行为数据来分析用户的具体行为特征，则会导致错误的分析结果。因此，校验用户行为数据的准确性成为了数据分析过程中的一个重要环节。目前主要采用人工的方式来逐条校验用户的行为数据，这种校验方法耗时过长、校验效率低，同时也会因为人为的出错而导致校验的准确率下降。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种行为数据的校验方法及装置，旨在解决现有行为数据的校验方法耗时过长、校验效率低，以及因人为出错而导致校验准确率下降的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种行为数据的校验方法，包括：

获取待校验的行为数据集，所述行为数据集中包含多个行为数据；

计算所述行为数据集对应的马尔科夫模型的参数；

根据所述参数，生成所述行为数据集的第一最佳状态转移序列；

在预设的行为序列数据库中，判断是否存在与所述第一最佳状态转移序列完全相同的第二最佳状态转移序列；

若在预设的行为序列数据库中，存在与所述第一最佳状态转移序列完全相同的第二最佳状态转移序列，则所述行为数据集为准确数据；

若在预设的行为序列数据库中，不存在与所述第一最佳状态转移序列完全相同的第二最佳状态转移序列，则所述行为数据集为错误数据。

本发明实施例的另一目的在于提供一种行为数据集的校验装置，包括：

获取单元，用于获取待校验的行为数据集，所述行为数据集中包含多个行为数据；

计算单元，用于计算所述行为数据集对应的马尔科夫模型的参数；

生成单元，用于根据所述参数，生成所述行为数据集的第一最佳状态转移序列；

判断单元，用于在预设的行为序列数据库中，判断是否存在与所述第一最佳状态转移序列完全相同的第二最佳状态转移序列；

若在预设的行为序列数据库中，存在与所述第一最佳状态转移序列完全相同的第二最佳状态转移序列，则所述行为数据集为准确数据；

若在预设的行为序列数据库中，不存在与所述第一最佳状态转移序列完全相同的第二最佳状态转移序列，则所述行为数据集为错误数据。