[发明专利]短时序股票分析方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及股票分析技术领域，特别是涉及一种短时序股票分析方法和系统。

背景技术

全球的股票市场内，股票种类众多，价格瞬息万变，不同行业的股票之间存在一定的关联性，同时因为某些股票投资机构的投资操作，也导致不同的股票之间存在很强的关联，但由于股票自身价格波动的不确定性，股票序列量大、以及股票关联的不确定性因素众多，无论是众多的股票散户，还是股票分析机构，如何从较短时间的股票序列中，准确分析各股票之间的关联性，是股票分析领域一个重要的课题。

发明内容

基于此，有必要针对利用较短时间的股票序列进行股票间关联性的分析问题，提供一种短时序股票分析方法和系统，其中所述方法包括：

获取第一原始股票序列和第二原始股票序列；

根据预设的状态向量长度，分别在所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列中，按照时间顺序随机提取数据，构建各第一股票状态向量和各第二股票状态向量；

对所述各第一股票状态向量进行排序，获取各第一股票重排序向量，并根据所述各第一股票重排序向量和所述各第二股票状态向量，获取各第二股票重排序向量；

根据所述各第二股票重排序向量和预设的权重系数，计算所述各第二股票重排序向量的非单调交叉点取值概率；

根据所述各第二股票重排序向量的非单调交叉点取值概率，计算第一股票到第二股票方向的交叉置换熵；

根据所述第一股票到第二股票方向的交叉置换熵，确定所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列的耦合强度。

在其中一个实施例中，在所述获取第一原始股票序列和第二原始股票序列的步骤之后，所述方法还包括：

将所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列进行时间同步处理，获取第一股票同步后序列和第二股票同步后序列；

对所述第一股票同步后序列和第二股票同步后序列进行标准化处理，获取第一股票标准化序列和第二股票标准化序列，

所述根据预设的状态向量长度，分别在所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列中，按照时间顺序随机提取数据，构建各第一股票状态向量和各第二股票状态向量，还包括：

根据预设的状态向量长度，分别在所述第一原始股票标准化序列和所述第二原始股票标准化序列中，按照时间顺序随机提取数据，构建各第一股票状态向量和各第二股票状态向量。

在其中一个实施例中，所述对所述各第一股票状态向量进行排序，获取各第一股票重排序向量，并根据所述各第一股票重排序向量和所述各第二股票状态向量，获取各第二股票重排序向量，包括：

对所述各第一股票状态向量进行非递减排序，获取所述各第一股票重排序向量；

根据所述各第一股票重排序向量，获取所述各第一股票重排序向量的位置向量；

根据所述各第一股票重排序向量的位置向量，对与所述各第一股票重排序向量相对应的各第二股票状态向量进行排序，获取所述各第二股票重排序向量。

在其中一个实施例中，所述预设的权重系数包括：

根据所述第二股票重排序向量的特征值计算所述预设的权重系数，所述特征值包括算术平均值、方差值、相关系数、连乘累计赋权值其中的一个。

在其中一个实施例中，在根据所述各第二股票重排序向量的非单调交叉点取值概率，计算第一股票到第二股票方向的交叉置换熵的步骤之后，所述方法还包括：

对所述各第二股票状态向量进行排序，获取各第二股票重排序向量，并根据所述各第二股票重排序向量和所述各第一股票状态向量，获取各第一股票重排序向量；

根据所述各第一股票重排序向量和预设的权重系数，计算所述各第一股票重排序向量的非单调交叉点取值概率；

根据所述各第一股票重排序向量的非单调交叉点取值概率，计算第二股票到第一股票方向的交叉置换熵；

根据所述第一股票到第二股票方向的交叉置换熵和所述第二股票到第一股票方向的交叉置换熵，确定所述第一原始股票序列和第二原始股票序列的耦合方向。