[发明专利]一种智能导诊方法及其装置在审
申请号: | 201611160199.X | 申请日: | 2016-12-15 |
公开(公告)号: | CN106777971A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 尉建锋;叶建统;蓝戈文 | 申请(专利权)人: | 杭州卓健信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 310000 浙江省杭州市江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 导诊 方法 及其 装置 | ||
技术领域
本发明涉及用户交互技术领域,尤其涉及一种智能导诊方法及其装置。
背景技术
随着互联网和通信技术的飞速发展,越来越多的服务或者行业均与互联网结合,为用户提供更加便利的服务。
在医院的标准治疗过程中,导诊分流是一项非常重要的前置工作。良好的导诊能够极大的提高后续的医疗流程的效率,使患者能够得到更好的服务。尤其是,在儿科这样一些具有门诊量大、工作负荷高的特点的专科中,导诊对有效提升医疗资源的运行效率具有重大意义。
但现有的导诊方法多采用人工或者半自动的导诊。在使用人工导诊时,效率较低,而且对于导诊员的工作压力极大。而半自动的导诊系统无法准确的提供导诊结果,导诊内容较为粗糙,疾病分类不够完善、无法对患者起到有效的指导作用。
因此,现有技术还有待发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处,本发明的目的在于提供一种智能导诊方法及其装置,旨在解决现有技术中导诊效率不高,自动导诊结果粗糙的问题。
为了达到上述目的,本发明采取了以下技术方案:
一种智能导诊方法,其中,包括:
根据采集的病人信息及发病部位生成病症列表;
根据选中的病症参数,筛选疾病并生成问诊问题;
根据问诊问题的回答,根据疾病可能性大小进行排序;
查询与选中的疾病相对应的就诊科室;
发送获得的就诊科室名称。
所述的方法,其中,所述根据疾病可能性大小进行排序,具体包括:
采集若干问诊问题的回答以及对应的疾病作为样本数据;
使用所述样本数据训练高斯混合模型;
使用训练完成的高斯混合模型匹配问诊问题的回答对应的疾病;
将与问诊问题的回答匹配数量较多的疾病排序在前。
所述的方法,其中,所述根据选中的病症参数,筛选疾病并生成问诊问题,具体包括:
采集若干病症参数作为样本数据;
对样本数据使用k-means聚类算法进行分类;
根据分类结果,为每个类别设置对应的疾病及问诊问题;
确定选中的病症参数所属的分类并调用与该分类相对应的疾病及问诊问题。
一种智能导诊方法,其中,包括:
采集病人信息及发病部位;
向病人展示供选择的病症列表;
接收问诊问题并向病人展示;
采集并发送病人对问诊问题的回答;
向病人展示可供选择的疾病列表;
接收并展示根据选中的疾病查询确定的就诊科室。
所述的方法,其中,所述采集病人信息及发病部位,具体包括:
向用户展示人体模型图像;
根据用户在人体模型图像上选中的位置,确定发病部位。
一种智能导诊装置,其中,包括:
病症列表生成模块,用于根据采集的病人信息及发病部位生成病症列表;
问诊问题生成模块,用于根据选中的病症参数,筛选疾病并生成问诊问题;
疾病判断模块,用于根据问诊问题的回答,根据疾病可能性大小进行排序;
科室查询模块,用于查询与选中的疾病相对应的就诊科室;以及
输出模块,用于发送获得的就诊科室名称。
所述的智能导诊装置,其中,所述疾病判断模块具体用于:
采集若干问诊问题的回答以及对应的疾病作为样本数据;
使用所述样本数据训练高斯混合模型;
使用训练完成的高斯混合模型匹配问诊问题的回答对应的疾病;
将与问诊问题的回答匹配数量较多的疾病排序在前。
所述的智能导诊装置,其中,所述问诊问题生成模块,具体用于:
采集若干病症参数作为样本数据;
对样本数据使用k-means聚类算法进行分类;
根据分类结果,为每个类别设置对应的疾病及问诊问题;
以及确定选中的病症参数所属的分类并调用与该分类相对应的疾病及问诊问题。
一种智能导诊装置,其中,包括:
信息采集模块,用于采集病人信息及发病部位;
病症列表显示模块,用于向病人展示供选择的病症列表;
问诊问题显示模块,用于接收问诊问题并向病人展示;
病症存储模块,用于采集并发送病人对问诊问题的回答;
疾病显示模块,用于向病人展示可供选择的疾病列表;
科室显示模块,用于接收并展示根据选中的疾病查询确定的就诊科室。
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