[发明专利]虫害识别与防治方法及系统在审
申请号: | 201611159385.1 | 申请日: | 2016-12-15 |
公开(公告)号: | CN106778782A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 李运平;杜建周;皋军;刘其明;项慧慧;刘艳华 | 申请(专利权)人: | 盐城工学院 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 唐维虎 |
地址: | 224000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虫害 识别 防治 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及农作物虫害的识别与防治领域,具体而言,涉及一种虫害识别与防治方法及系统。
背景技术
农业稳定对于我国的平稳发展有很大的影响,而虫害是农业增长的天敌。在信息化程度相对较低的农村,农民自己承担了农作物虫害的识别和治疗工作。农民结合自身的经验和周边种户的建议,确定农作物的病情,进而在当地镇上的农药销售点购买药品。在药品销售过程中,销售人员主要根据农民所描述的农作物病情以及药品使用后的相关反馈信息推荐适合的药品,并指导用法用量。
这种根据当地农作物病情和销售信息的药品销售模式能够有效帮助农民及时准确地防治病情。但是,农民自己判断农作物的病情,会有一定的局限性,判断的结果与真实症状有误差。同时,销售人员根据自己对药品的认知推荐药品缺少可靠性和科学性,难以达到对症下药的目的。
发明内容
有鉴于此,本发明一实施例的目的在于提供一种能够能正确识别虫害类型,并推荐合适的用于防治所述虫害类型的药品的虫害识别与防治方法,所述方法应用于虫害识别与防治系统。
所述系统包括相互通信连接的图像采集设备、计算设备及服务器,所述服务器包括一药品数据库,所述药品数据库包括预设区域的药品信息和药品销售数据。所述方法包括:
所述图像采集设备采集虫害图像,并将所述虫害图像发送给计算设备;
所述计算设备接收所述虫害图像,并对所述虫害图像进行图像识别得到虫害类型,并将所述虫害类型发送给服务器;
所述服务器在接收到所述虫害类型后,根据所述虫害类型在服务器的药品数据库中匹配得到用于防治所述虫害类型的药品信息。
在本发明较佳实施例中,所述计算设备接收所述虫害图像,并对所述虫害图像进行图像识别得到虫害类型,并将所述虫害类型发送给服务器的步骤包括:
接收所述虫害图像并对所述虫害图像进行预处理;
基于预处理后的所述虫害图像提取所述虫害特征;
将提取的所述虫害特征输入到所述计算设备中预先存储的虫害数据特征模型中进行匹配,得到虫害类型。
在本发明较佳实施例中,所述基于预处理后的所述虫害图像提取所述虫害特征的步骤包括:
利用颜色矩提取所述虫害的颜色特征;
提取所述虫害的形状特征;
构造所述虫害图像的水平、垂直、对角线、反对角线四个方向上的灰度共生矩阵,基于所述灰度共生矩阵得到所述虫害的纹理特征;
将所述颜色特征、形状特征及纹理特征进行归一化,得到所述虫害特征。
在本发明较佳实施例中,所述方法还包括训练得到虫害数据特征模型的步骤,
所述训练得到虫害数据特征模型的步骤包括:
通过图像采集设备采集虫害样本图像;
提取所述虫害样本的特征;
采用支持向量机方法对所述虫害样本的特征进行训练,得到虫害数据特征模型。
在本发明较佳实施例中,所述服务器在接收到所述虫害类型后,根据所述虫害类型在服务器的药品数据库中匹配得到用于防治所述虫害类型的药品信息的步骤包括:
通过分析药品销售数据计算针对所述虫害类型的药品的相似度;
根据药品的相似度以及购买药品的历史记录得到用于防治所述虫害类型的药品信息。
在本发明较佳实施例中,所述服务器在接收到所述虫害类型后,根据所述虫害类型在服务器的药品数据库中匹配得到用于防治所述虫害类型的药品信息的步骤包括:
通过分析药品数据库中的药品信息,建立药品与虫害类型的对应关系数据表,其中,所述数据表中药品以对抗虫害类型的经验系数由高至低排序。
在本发明较佳实施例中,所述系统还包括一与所述服务器通信连接的移动终端,所述方法还包括:
所述移动终端接收并显示所述服务器发送的用于防治所述虫害类型的药品信息。
本发明另一较佳实施例还提供一种虫害识别与防治系统,所述系统包括相互通信连接的图像采集设备、计算设备及服务器,所述服务器包括一药品数据库,所述药品数据库包括预设区域的药品信息和药品销售数据,所述图像采集设备,用于采集虫害图像,并将所述虫害图像发送给计算设备;
所述计算设备,用于接收所述虫害图像,并对所述虫害图像进行图像识别得到虫害类型,并将所述虫害类型发送给服务器;
所述服务器,用于在接收到所述虫害类型后,根据所述虫害类型在服务器的药品数据库中匹配得到用于防治所述虫害类型的药品信息。
在本发明较佳实施例中,所述计算设备包括:
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