[发明专利]业务问题的分类方法及装置

说明书

本发明适用于信息处理领域，提供了一种业务问题的分类方法及装置，包括：获取用户输入的待分类文本；提取待分类文本中的第一问题特征；生成待分类文本的N维特征向量，所述N维特征向量描述了待分类文本的N个属性，每一个属性表示一个第一问题特征；将N维特征向量输入分类模型；获取分类模型的输出参数，输出参数为待分类文本的分类结果。在本发明实施例中，只要将表示用户问题的待分类文本输入分类装置，就能够直接输出关于用户输入问题的分类结果，实现了业务问题的自动分类，无须依靠传统的人工分类手法来实现，因此提高了分类效率，满足了用户日常的业务分类需求，由此进一步提高了业务咨询以及业务办理的效率。

技术领域

本发明属于信息处理领域，尤其涉及一种业务问题的分类方法及装置。

背景技术

随着金融业务的快速发展，金融业务的类别逐渐增多。因此，若客户想要咨询关于自己所要办理的具体业务的一些流程问题，往往需要在选择该业务对应的金融类别之后，才能联系到对应该业务的专业人员来解答。对于不具有专业知识的客户来说，难以区分自己所要办理的金融业务属于哪个类别。因此，在咨询具体流程问题之前还得先咨询关于该业务的分类问题。

现实生活中，通常由一个专属的人员来回答关于业务的分类问题，例如银行的大堂经理。而仅靠人工分类的方法来处理大批量客户的分类问题，分类效率十分低下，远远不能满足日常的需求，严重制约了金融业务的发展。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种业务问题的分类方法及装置，以解决现有业务问题的分类方法分类效率低，无法满足用户日常需求的问题。

第一方面，提供了一种业务问题的分类方法，包括：

获取用户输入的待分类文本；

提取所述待分类文本中的第一问题特征；

生成所述待分类文本的N维特征向量，所述N维特征向量描述了所述待分类文本的N个属性，每一个属性表示一个所述第一问题特征；

将所述N维特征向量输入分类模型；

获取所述分类模型的输出参数，所述输出参数为所述待分类文本的分类结果；

其中，所述N为大于零的整数。

第二方面，提供了一种业务问题的分类装置，包括：

获取单元，用于获取用户输入的待分类文本；

提取单元，用于提取所述待分类文本中的第一问题特征；

生成单元，用于生成所述待分类文本的N维特征向量，所述N维特征向量描述了所述待分类文本的N个属性，每一个属性表示一个所述第一问题特征；

输入单元，用于将所述N维特征向量输入分类模型；

分类单元，用于获取所述分类模型的输出参数，所述输出参数为所述待分类文本的分类结果；

其中，所述N为大于零的整数。

在本发明实施例中，通过生成待分类文本的特征向量，并以特征向量中的每个属性表示分类文本的第一问题特征，使得该文本能够以可读的计算机数据的形式被分类模型分析处理。只要将作为用户问题的待分类文本输入分类装置，就能够直接输出关于用户输入问题的分类结果，实现了业务问题的自动分类，无须依靠传统的人工分类手法来实现，因此提高了分类效率，满足了用户日常的业务分类需求，由此进一步提高了业务咨询的效率以及业务办理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。