[发明专利]用户信用的评估方法和装置

权利要求书

1.一种用户信用的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

针对第i个类型的服务，根据该类型服务对应的信用评分模型所需的第一类特征信息获取目标用户对应的第一类特征信息值，基于所述第一类特征信息值以及所述信用评分模型计算所述目标用户在该服务下的信用评分Si；

针对第i个类型的服务，根据该类型服务在计算所述目标用户对该服务的倾向评分Pi时所需的第二类特征信息获取目标用户对应的第二类特征信息值，基于所述第二类特征信息值计算所述目标用户对该服务的倾向评分Pi，所述倾向评分Pi反映目标用户对第i个类型服务的偏好程度；

根据所述目标用户对各类型服务的倾向评分以及目标用户在各类型服务下的信用评分计算所述目标用户的综合信用评分；

其中，i为不大于N的自然数，N服务类型的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户对各类型服务的倾向评分以及目标用户在各类型服务下的信用评分计算所述目标用户的综合信用评分，包括：

根据所述目标用户对第i个类型服务下的倾向评分Pi对所述目标用户在各类型服务下的信用评分进行加权求和，并将加权求和结果确定为所述目标用户的综合信用评分；

其中，加权求和结果

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户对各类型服务的倾向评分以及目标用户在各类型服务下的信用评分计算所述目标用户的综合信用评分，包括：

针对第i个类型的服务，根据倾向评分Pi计算所述目标用户在该服务下的评分权重Wi，其中Wi和Pi正相关；

根据所述目标用户在第i个类型服务下的评分权重Wi对所述目标用户在各类型服务下的信用评分进行加权求和，并将加权求和结果确定为所述目标用户的综合信用评分；

其中，加权求和结果

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对第i个类型的服务，根据倾向评分Pi计算所述目标用户在该服务下的评分权重Wi，包括：

针对第i个类型的服务，统计倾向评分均为所述Pi的用户的数量，作为总数量；

针对第i个类型的服务，统计倾向评分均为所述Pi的用户中使用过所述服务的用户的数量，作为使用数量；

用所述使用数量除以所述总数量得到所述目标用户在该服务下的评分权重Wi。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对第i个类型的服务，所述基于所述第二类特征信息值计算所述目标用户对该服务的倾向评分Pi，包括：

根据第i个类型服务中各维度第二类特征信息的特征权重对目标用户的第二类特征信息值进行加权求和，得到目标用户对该服务是倾向评分Pi。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述特征信息包括：年龄、职业、常驻地、历史业务信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

不同类型服务的信用评分模型不同。

8.一种用户信用的评估装置，其特征在于，所述装置包括：

评分计算单元，针对第i个类型的服务，根据该类型服务对应的信用评分模型所需的第一类特征信息获取目标用户对应的第一类特征信息值，基于所述第一类特征信息值以及所述信用评分模型计算所述目标用户在该服务下的信用评分Si；

倾向计算单元，针对第i个类型的服务，根据该类型服务在计算所述目标用户对该服务的倾向评分Pi时所需的第二类特征信息获取目标用户对应的第二类特征信息值，基于所述第二类特征信息值计算所述目标用户对该服务的倾向评分Pi，所述倾向评分Pi反映目标用户对第i个类型服务的偏好程度；

综合计算单元，根据所述目标用户对各类型服务的倾向评分以及目标用户在各类型服务下的信用评分计算所述目标用户的综合信用评分；

其中，i为不大于N的自然数，N服务类型的数量。