[发明专利]一种图像特征提取方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像特征提取方法及系统。

背景技术

当前，随着信息时代的发展，信息数据越来越多，与此同时，人们也迫切需要对信息数据进行高效地处理，尤其是在图像处理方面。由于当前人们每次只能通过电脑对一份图像数据进行特征提取操作，所以导致图像特征提取效率非常低。在需要对大规模的图像数据进行特征提取的情况下，现有技术便显得力不从心，难以满足人们对高效率的迫切需求。

综上所述可以看出，如何提高图像特征的提取效率是目前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像特征提取方法及系统，提高了图像特征的提取效率。其具体方案如下：

一种图像特征提取方法，包括：

获取待处理图像集；

将所述待处理图像集中的待处理图像分发至位于预先搭建的计算机集群系统中的计算节点；

分别利用每个计算节点，对接收到的待处理图像进行特征提取操作，得到相应的图像特征。

可选的，所述计算机集群系统为KNL集群系统。

可选的，所述将所述待处理图像集中的待处理图像分发至位于预先搭建的计算机集群系统中的计算节点的过程，包括：

确定出每个计算节点的当前计算能力；

从所述待处理图像集中提取出与每个计算节点的当前计算能力相适应的待处理图像，并将提取出的待处理图像分发至相应的计算节点。

可选的，所述确定出每个计算节点的当前计算能力的过程，包括：

根据每个计算节点的当前实时负载，确定出每个计算节点的当前计算能力。

可选的，利用目标计算节点，对接收到的待处理图像进行特征提取操作的过程，包括：

将所述目标计算节点接收到的待处理图像保存至位于所述目标计算节点上的本地存储；

在所述目标计算节点内创建至少一个处理线程，得到相应的处理线程集；

将保存在所述本地存储中的待处理图像并行分发至所述处理线程集中的每个处理线程，以利用每个处理线程对接收到的待处理图像进行特征提取操作；

其中，所述目标计算节点为所述计算机集群系统中的任一计算节点。

可选的，所述图像特征提取方法，还包括：

在利用所述目标计算节点对接收到的待处理图像进行特征提取操作的过程中，将本次过程中所产生的特征数据存储至位于所述目标计算节点上的MCDRAM内存。

本发明还公开了一种图像特征提取系统，包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像集；

图像分发模块，用于将所述待处理图像集中的待处理图像分发至位于预先搭建的计算机集群系统中的计算节点；

特征提取模块，用于分别利用每个计算节点，对接收到的待处理图像进行特征提取操作，得到相应的图像特征。

可选的，所述计算机集群系统为KNL集群系统。

可选的，所述图像分发模块，包括：

计算能力确定单元，用于确定出每个计算节点的当前计算能力；

图像分发单元，用于从所述待处理图像集中提取出与每个计算节点的当前计算能力相适应的待处理图像，并将提取出的待处理图像分发至相应的计算节点。

可选的，所述特征提取模块，包括：

图像本地保存单元，用于将目标计算节点接收到的待处理图像保存至位于所述目标计算节点上的本地存储；

线程创建单元，用于在所述目标计算节点内创建至少一个处理线程，得到相应的处理线程集；

特征提取单元，用于将保存在所述本地存储中的待处理图像并行分发至所述处理线程集中的每个处理线程，以利用每个处理线程对接收到的待处理图像进行特征提取操作；

其中，所述目标计算节点为所述计算机集群系统中的任一计算节点。

本发明中，图像特征提取方法，包括：获取待处理图像集；将待处理图像集中的待处理图像分发至位于预先搭建的计算机集群系统中的计算节点；分别利用每个计算节点，对接收到的待处理图像进行特征提取操作，得到相应的图像特征。

可见，本发明获取到待处理图像之后，将会把待处理图像分发至计算机集群系统中的各个计算节点，然后利用每个计算节点对接收到的待处理图像进行特征提取操作，这样能够在同一时间下对多份待处理图像进行特征提取处理，避免了现有技术中存在的效率低的缺陷。也即，本发明提高了图像特征的提取效率。

附图说明