[发明专利]一种图像特征提取方法及系统

权利要求书

1.一种图像特征提取方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像集；

将所述待处理图像集中的待处理图像分发至位于预先搭建的计算机集群系统中的计算节点；

分别利用每个计算节点，对接收到的待处理图像进行特征提取操作，得到相应的图像特征。

2.根据权利要求1所述的图像特征提取方法，其特征在于，所述计算机集群系统为KNL集群系统。

3.根据权利要求2所述的图像特征提取方法，其特征在于，所述将所述待处理图像集中的待处理图像分发至位于预先搭建的计算机集群系统中的计算节点的过程，包括：

确定出每个计算节点的当前计算能力；

从所述待处理图像集中提取出与每个计算节点的当前计算能力相适应的待处理图像，并将提取出的待处理图像分发至相应的计算节点。

4.根据权利要求3所述的图像特征提取方法，其特征在于，所述确定出每个计算节点的当前计算能力的过程，包括：

根据每个计算节点的当前实时负载，确定出每个计算节点的当前计算能力。

5.根据权利要求1至4任一项所述的图像特征提取方法，其特征在于，利用目标计算节点，对接收到的待处理图像进行特征提取操作的过程，包括：

将所述目标计算节点接收到的待处理图像保存至位于所述目标计算节点上的本地存储；

在所述目标计算节点内创建至少一个处理线程，得到相应的处理线程集；

将保存在所述本地存储中的待处理图像并行分发至所述处理线程集中的每个处理线程，以利用每个处理线程对接收到的待处理图像进行特征提取操作；

其中，所述目标计算节点为所述计算机集群系统中的任一计算节点。

6.根据权利要求5所述的图像特征提取方法，其特征在于，还包括：

在利用所述目标计算节点对接收到的待处理图像进行特征提取操作的过程中，将本次过程中所产生的特征数据存储至位于所述目标计算节点上的MCDRAM内存。

7.一种图像特征提取系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像集；

图像分发模块，用于将所述待处理图像集中的待处理图像分发至位于预先搭建的计算机集群系统中的计算节点；

特征提取模块，用于分别利用每个计算节点，对接收到的待处理图像进行特征提取操作，得到相应的图像特征。

8.根据权利要求7所述的图像特征提取系统，其特征在于，所述计算机集群系统为KNL集群系统。

9.根据权利要求8所述的图像特征提取系统，其特征在于，所述图像分发模块，包括：

计算能力确定单元，用于确定出每个计算节点的当前计算能力；

图像分发单元，用于从所述待处理图像集中提取出与每个计算节点的当前计算能力相适应的待处理图像，并将提取出的待处理图像分发至相应的计算节点。

10.根据权利要求7至9任一项所述的图像特征提取系统，其特征在于，所述特征提取模块，包括：

图像本地保存单元，用于将目标计算节点接收到的待处理图像保存至位于所述目标计算节点上的本地存储；

线程创建单元，用于在所述目标计算节点内创建至少一个处理线程，得到相应的处理线程集；

特征提取单元，用于将保存在所述本地存储中的待处理图像并行分发至所述处理线程集中的每个处理线程，以利用每个处理线程对接收到的待处理图像进行特征提取操作；

其中，所述目标计算节点为所述计算机集群系统中的任一计算节点。