[发明专利]产品推荐方法和产品推荐系统

说明书

技术领域

本发明涉及产品推荐方法和产品推荐系统。

背景技术

例如，第5401261号日本专利公开了这样的一种信息推荐方法：其用于基于用户选择的选择历史来分析用户的偏好分布，计算接近偏好分布的中心且与偏好分布形状分离的推荐指标，并且基于所算出的推荐指标来显示将推荐的项目。

另外，例如，JP-A-2002-74142公开了这样的一种产品推荐系统：其基于许多人对个人偏好物品的购买历史和对个人偏好物品的评价来指定偏好与消费者相似的人，并且参考所指定的人对个人偏好物品的购买历史来推荐消费者购买针对个人偏好物品的产品。

发明内容

可以基于消费者的偏好分布和购买历史来向消费者推荐产品。在如上述那样向消费者推荐产品的情况下，即，例如，在仅基于过去购买数量来推荐购买数量大的产品的情况下，存在推荐了即使不推荐消费者仍可能购买的产品的可能性。相反，存在这样的情况：即使产品过去的购买数量小，作为向消费者推荐该产品的结果，消费者购买该产品。

本发明的至少实施例的目的在于，与基于过去购买数量而推荐产品的情况相比，提高向消费者推荐购买产品的效果。

[1]根据本发明的一方面，提供了一种产品推荐方法，包括：基于多种产品的销售历史中每种产品的购买数量与购买者数量之间的关系，确定推荐指标，该推荐指标表示每种产品的推荐程度；以及在针对产品所确定的推荐指标满足预定条件的情况下推荐该产品。

[2]在根据[1]所述的产品推荐方法中，推荐指标可以是用于推荐购买者数量较大但购买数量较小的产品的指标。

[3]在根据[1]或[2]所述的产品推荐方法中，该确定可以包括：在每种产品被分类为任一分类组的情况下，基于被分类为一种产品被分类归入的分类组的产品的购买数量和购买者数量，确定所述一种产品的推荐指标。

[4]在根据[3]所述的产品推荐方法中，该确定可以包括：在每种产品被分类为任一分类组的情况下，将基于被分类为一种产品被分类归入的分类组的产品的购买数量和购买者数量的推荐指标，确定为所述一种产品的推荐指标。

[5]在根据[1]或[2]所述的产品推荐方法中，该推荐可以包括：在每种产品被分类为任一分类组的情况下，推荐一种产品来替代其他产品，该一种产品被分类为所述其他产品被分类归入的分类组，该一种产品的推荐指标满足预定条件。

[6]在根据[1]所述的产品推荐方法中，推荐指标可以是通过将购买者数量除以每个购买者的购买数量而确定的值，以及该推荐可以包括推荐多种产品当中推荐指标相对高的产品。

[7]根据本发明的另一方面，提供了一种产品推荐方法，包括：基于多种产品的销售历史中每种产品的产品购买数量与消费者辨识度，确定推荐指标，所述推荐指标表示每种产品的推荐程度；以及在针对产品所确定的推荐指标满足预定条件的情况下推荐该产品。

[8]在根据[7]所述的产品推荐方法中，产品的消费者辨识度可以是产品为出售而陈列的次数。

[9]根据本发明的另一方面，提供了一种产品推荐系统，包括：确定单元，其基于多种产品的销售历史中每种产品的购买数量与购买者数量之间的关系，确定推荐指标，该推荐指标表示每种产品的推荐程度；以及推荐单元，其在针对产品所确定的推荐指标满足预定条件的情况下推荐该产品。

[10]在根据[9]所述的产品推荐系统中，在针对该产品所确定的推荐指标满足预定条件的情况下，推荐单元可以通过在记录材料上形成产品的图像作为输出来推荐产品。

根据[1]所述的产品推荐方法，与仅基于过去购买数量来推荐产品的情况相比，可以提高使得消费者购买产品的推荐效果。

根据[2]所述的产品推荐方法，与仅基于过去购买数量来推荐产品的情况相比，能够推荐可以进一步提高推荐效果的产品。

根据[3]所述的产品推荐方法，在关于一种产品的销售历史的数据量小的情况下，可以估计推荐该一种产品的程度。

根据[4]所述的产品推荐方法，在关于一种产品的销售历史的数据量小的情况下，可以容易估计推荐该一种产品的程度。

根据[5]所述的产品推荐方法，例如，在替代具有满足预定条件的推荐指标的一种产品而出售的被分类为该一种产品的分类组的另一产品的情况下，甚至在与另一产品相关的销售历史的数据量小的情况下也能够推荐另一产品。

根据[6]所述的产品推荐方法，与基于过去购买数量而推荐产品的情况相比，能够推荐能够进一步提高推荐效果的产品。