[发明专利]配电网可靠性评价方法

说明书

本发明涉及一种配电网可靠性评价方法，该方法用AHP分析法建立含分布式光伏配电网可靠性模型；利用已收集的n个地区可靠性数据，采用工程统计算法计算含分布式光伏配电网可靠性模型中的三层指标，并将工程统计算法计算结果加上地区总负荷值及总用户数作为BP神经网络训练样本输入值，并用模糊隶属度方法对可靠性指标进行评分作为样本输出值，进行训练，获得三层指标评分的案例库；利用Satty规则，采用相对权重法，确定可靠性模型中各层指标之间的权重值；根据实际目标系统的三层指标工程计算值进行目标系统可靠总指标计算。该方法能够完整全面的计算预安排停电可靠性和经济可靠性指标。

本申请是申请号为：201510289086.9，发明创造名称为《含分布式光伏配电网可靠性评价方法》，申请日为：2015年5月29日的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及配电网的可靠性评估技术领域，特别涉及一种含分布式光伏配电网可靠性评价方法。

背景技术

随着现代社会经济的飞速发展，高科技产品和高度信息化设备的广泛普及，用户每度电的产值日益上升，单位停供电量给用户和社会造成的经济损失越来越大。因此,用户对电力系统供电可靠性的要求也越来越高。配电系统可靠性是电力系统可靠性的一个重要组成部分，目前对配电系统可靠性的研究中尚无一套完整的含分布式光伏配电网可靠性评价模型，现有的理论分析算法还不能很好地计算预安排停电可靠性指标，理论分析算法适用于电网可靠性指标的预评估，且往往只能计算电网故障停电可靠性指标，不能计算本项目所建可靠性模型中的预停电可靠性指标。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种完整全面的且能够计算预安排停电可靠性和经济可靠性指标的配电网可靠性评价方法。

实现本发明目的的技术方案之一是提供一种配电网可靠性评价方法，用AHP分析法建立含分布式光伏配电网可靠性模型；利用已收集的n个地区可靠性数据，采用工程统计算法计算含分布式光伏配电网可靠性模型中的三层指标，并将工程统计算法计算结果加上地区总负荷值及总用户数作为BP神经网络训练样本输入值，并用模糊隶属度方法对可靠性指标进行评分作为样本输出值，进行训练，获得三层指标评分的案例库；利用Satty规则，采用相对权重法，确定可靠性模型中各层指标之间的权重值；根据实际目标系统的三层指标工程计算值进行目标系统可靠总指标计算。

实现本发明目的的技术方案之二是提供一种配电网可靠性评价方法，包括如下几个步骤：

①建立含分布式光伏的配电网可靠性评价模型：采用AHP方法以含分布式光伏的配电网的可靠性为总指标，选择常规可靠性、经济可靠性、设备性能作为一级指标，故障停电常规可靠性、预安排停电常规可靠性、故障停电经济可靠性、预安排停电经济可靠性、变压器性能、线路性能作为二级指标，用户平均故障停电次数、用户平均故障停电时间、故障停电平均持续时间、故障供电可靠率、故障电量不足指标、故障停电平均用户数、用户平均预安排停电次数、用户平均预安排停电时间、预安排停电平均持续时间、预安排供电可靠率、预安排电量不足指标、预安排停电平均用户数、用户平均故障停电经济次数、用户平均故障停电经济时间、故障停电平均经济持续时间、故障供电经济可靠率、故障停电平均缺供电量、用户平均预安排停电经济次数、用户平均预安排停电经济时间、预安排停电平均经济持续时间、预安排供电经济可靠率、预安排停电平均缺供电量、线路故障停电率、变压器故障停电率、线路故障停电平均持续时间、变压器故障停电平均持续时间为三级指标；各级指标之间为从属关系；

②确定可靠性评价模型中三级指标的计算表达式：三级指标计算方法采用工程统计算法；

③建立三级指标评分标准：采用模糊隶属度方法建立三级指标评分标准；

④建立三级指标评分案例库：选取n个地区的可靠性统计参数，n20，通过工程算法获得三级指标的工程计算值，通过评分标准获得评分值；