[发明专利]专利纠纷预测装置及其方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种专利纠纷预测装置及其方法，更详细地涉及一种专利纠纷预测装置及其方法，其在专利文献的专利权利要求和作为发明的背景技术中利用文本挖掘(text mining)技术独立地算出相似度并测量共组化相似度(co-operative similarity)，将算出的值对应为侵权人发现概率值。

背景技术

如同专利的无形的知识产权的价值日渐增加，最近就如三星和苹果之间的智能手机诉讼所示，由于专利侵权所致的其损失赔偿额达到天文数字的程度。

因此，比起用于专利申请的用于审核新颖性、创造性的专利检索、分析，即使相应企业将相关产品产业化，也更加关心是否会与其他企业专利相抵触、是否被侵害。

但是实情为，目前商业化的FOCUST,DELPHION,EUREKA,WIPSON,WINTELIPS,THOMSON REUTER等多数专利调查、分析服务提供企业的情况，仅提供专利性、专利动向分析等专利定量信息分析工具。

另外，由于迎接到专利战的时代，全世界的专利纠纷在剧增。现有技术止步于如下水平：将产生专利纠纷的纠纷信息构筑为DB，并分析纠纷信息，或通过新闻信件等传送纠纷产生信息或者也可以检索纠纷信息。但是，这些服务是对于过去产生的专利纠纷的服务，并不能提供对于未来将要产生的纠纷的预测信息。

因此，成为纠纷的原告或被告的企业等各自所处的现实、产品、技术及专利选集(portfolio)各不相同，从而极其需要导入提供针对企业特定化纠纷预测信息的服务。

【先行技术文献】

【专利文献】

先行技术1：韩国公开专利第2012-0046671号(2012.05.10公开)

发明内容

本发明想要实现的技术课题是为了解决现有问题而提出的，提供一种专利纠纷预测装置及其方法，其提取专利文献的构成要素并预测专利纠纷可能性。

另外，本发明想要实现的技术课题并非受到在以上提及的技术性课题的限制，从以下将要说明的内容中在对于普通的技术人员显而易见的范围内可以包括多种技术课题。

根据用于解决上述课题的本发明的一个侧面，提供一种专利纠纷预测装置，其包括：关键词提取部，其在第一专利文献和第二专利文献的专利权利要求范围和作为发明背景的技术中分别提取关键词；相似度计算部，其利用所述提取的关键词来算出第一专利文献和第二专利文献之间的权利要求项相似度和背景技术相似度；共组相似度计算部，其演算所述权利要求项相似度和背景技术相似度并算出共组相似度(co-operative similarity)，将所述算出的共组相似度作为侵权人发现概率值。

所述相似度计算部将第一专利文献权利要求项的构成要素和第二专利文献权利要求项构成要素根据构成要素完备的原则(ALL ELEMENT RULE)可以算出权利要求项相似度。

此外，所述相似度计算部将第一专利文献背景技术的构成要素和第二专利文献背景技术构成要素根据均等论的原则(Doctrine Of Equivalents)可以算出背景技术相似度。

所述共组相似度计算部利用下述数学式可以算出共组相似度S_h。

【数学式】

在此，S_claim为权利要求项相似度，S_background为背景技术相似度。

此外，所述共组相似度计算部利用下述数学式可以算出共组相似度。

【数学式】

此外，所述共组相似度计算部利用下述数学式可以算出共组相似度。

【数学式】

S_h＝ρ·S_claim+σ·S_background

＝ρ·S_claim+(1-ρ)·S_background

＝ρ·(S_claim-S_background)+S_background

在此，可以是作为′ρ+σ＝1′的任意的常数。