[发明专利]一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法

说明书

本发明公开了一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法，所述方法包括(1)建立光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数演化时间序列；(2)建立光伏逆变器电势参数辨识参数离散空间状态方程；(3)求解光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测模型。本发明解决了传统方法忽略分布式光伏，光伏与配电网间的相互作用关系以及检测时刻状态与上一时刻状态之间的相互作用关系，不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高的问题；具有提高评估准确度和光伏利用率，有效避免配电网系统因光伏接入带来的电压问题，显著提高配电网电力系统在分布式光伏接入后的可靠性与经济性等技术效果。

技术领域

本发明属于光伏并网发电技术领域，特别涉及一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法。

背景技术

配电网电力系统中分布式光伏发电设备组成了一个复杂的系统，如何根据分布式光伏及配电网运行特点进行分布式光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数评估，使每个分布式光伏发电系统及其所接入的配电网能够安全、稳定、高效运行。

现有的光伏逆变器电势参数辨识方法存在一个问题，忽略分布式光伏及光伏与配电网间的相互作用关系以及检测时刻状态与上一时刻状态之间的相互影响，不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高。因此，本发明提供一种光伏逆变器电势参数识别误差波动系数预测方法，所述方法对配电网及其内光伏系统运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对分布式光伏逆变器电势参数辨识误差进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制。

发明内容

本发明提供一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法，解决了现有的光伏逆变器电势参数辨识方法存在的忽略分布式光伏及光伏与配电网间的相互作用关系以及检测时刻状态与上一时刻状态之间的相互影响，不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源以及评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。

本发明通过下述技术方案实现：所述方法包括(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数演化时间序列；(2)根据所述演化时间序列建立光伏逆变器电势参数辨识参数离散空间状态方程；(3)根据状态预测值和状态测量值求解光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测模型。

进一步的，为更好的实现本发明,所述步骤(1)中演化时间序列通过采集配电网及所述配电网内光伏系统运行参数及气象环境参数建立。

进一步的，所述运行参数及气象环境参数包括分布式光伏并网点接入点基波电压的测量值u1、谐波电压测量值uh，外界光照测量值Sd，外界温度测量值Td。

进一步的，所述实时监测获得的参数为配电网及其内光伏系统运行参数及气象环境参数。

进一步的，所述步骤(1)中演化时间序列是在固定时间间隔下建立的演化时间序列。

进一步的，所述演化时间序列包括为接入点基波电压时间序列，接入点谐波电压时间序列，接入点电压变化率，外界温度、光照强度。

进一步的，所述演化时间序列在在一系列时刻td₁,td₂,...,td_n下为

其中，n为自然数，n＝1,2,…；基波电压的测量值u1；接入点谐波电压测量值uh；光照测量值Sd；温度测量值Td。

进一步的，所述步骤(2)包括以下步骤：

A、建立光伏逆变器电势评估方程；

B、计算卡尔曼迭代中观测噪声协方差和系统噪声协方差；

C、建立光伏逆变器电势参数误差模型。

进一步的，所述步骤A中光伏逆变器电势评估方程为