[发明专利]一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法

权利要求书

1.一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法，其特征在于：所述方法包括：

采用以下公式获得光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数e：

(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数演化时间序列；

所述光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数演化时间序列在一系列时刻td₁,td₂,...,td_n下为：

其中，n为自然数，n＝1,2,…，us为基波电压的测量值，uh为接入点谐波电压测量值，Sd为光照测量值，Td为温度测量值；

(2)根据所述演化时间序列建立光伏逆变器电势参数辨识参数离散空间状态方程；

(3)根据所述光伏逆变器电势参数辨识参数离散空间状态方程求解光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测模型；

所述步骤(2)包括以下步骤：

A、依据步骤(1)中演化时间序列建立光伏逆变器电势评估方程；

B、依据所述电势评估方程计算卡尔曼迭代中观测噪声协方差和系统噪声协方差；

C、建立光伏逆变器电势参数误差模型；

所述步骤A中光伏逆变器电势评估方程为

x_k+1＝A_kx_k+B_kω_k

其中k为不小于1的整数，x_k为k时刻电势的状态向量，B_k为干扰输入矩阵，ω_k为系统过程噪声，η_k为量测噪声；A_k为对角元素为1的单位矩阵，A_k＝I，C_k为量测矩阵；

所述步骤B中观测噪声协方差和系统噪声协方差为正定对角阵，利用灵敏度分析的方法确定最佳的观测噪声协方差及最佳的系统噪声协方差，所述灵敏度分析方法在10％的范围内的数据内选取数；

所述步骤C中光伏逆变器电势参数误差模型为

其中k为不小于1的整数，为k时刻电势最优评估值，x_k为实测电势值；

所述步骤(3)预测得到光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数k+1时刻的最优评估值：

其中k为不小于1的整数，为k时刻电势最优评估值，x_k为k时刻实测的电势值，H(k)为滤波增益矩阵，y_d为光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测值。

2.根据权利要求1所述的一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法，其特征是：所述实时监测获得的参数为配电网及所述配电网内光伏系统运行参数及气象环境参数。

3.根据权利要求1所述的一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法，其特征是：所述步骤(1)中演化时间序列是在固定时间间隔下建立的演化时间序列。

4.根据权利要求3所述的一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法，其特征是：所述演化时间序列包括为接入点基波电压时间序列，接入点谐波电压时间序列，接入点电压变化率，外界温度以及光照强度。