[发明专利]基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法

说明书

本发明公开了一种基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法，包括以下步骤：将待处理的源彩色图像利用显著性检测算法进行计算，得到显著性映射图像；建立三维图像引导滤波器；三维图像引导滤波器输出引导滤波后图像；将待处理的源彩色图像进行均值滤波，得到均值滤波后图像；将源彩色图像与均值滤波后图像做差分运算，得到差分后图像；引导滤波后图像和均值滤波后图像做加权均值滤波；引导滤波后图像和差分后图像做加权均值滤波；将最后两步结果叠加，得到灰度级图像。本发明在最后处理得到的灰度级图像上，可以更加突出图像的主体部分，更加强调人眼能够察觉到的图像结构特征的变化。

技术领域

本发明涉及图像处理方法，具体涉及一种基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法。

背景技术

图像是人类认识世界的直接来源之一。同时，随着70年代以来计算机能够根据不同的颜色空间模拟呈现客观世界中的颜色，彩色图像开始在机器视觉和图像处理领域占有越来越重要的地位，成为学者们的研究热点。

但是，相对与灰度图像，由于彩色图像包含更加复杂且丰富的信息，要获得精确的图像处理结果则需要增加计算的复杂度，牺牲图像处理算法的实时性。为在彩色图像的融合过程中保持图像特征，且不产生虚假特征，尽可能的保留彩色图像信息的同时，进一步简化彩色图像分析的复杂度，提高图像处理的实时性，我们提出了基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明公开了一种基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法。

本发明的技术方案如下：

一种基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法，包括以下步骤：

步骤1、将待处理的源彩色图像R_i，利用显著性检测算法进行计算，得到显著性映射图像I_i；

步骤2、建立三维图像引导滤波器；将源彩色图像R_i作为三维图像引导滤波器的引导图像，显著性映射图像I_i作为三维图像引导滤波器的输入图像；

三维图像引导滤波器的输出为：

式(4)中，和B_k分别为：

式(5)和式(6)中，i为图像像素点，k为内的像素点，是正则化参数，∑_k是窗口内的协方差矩阵，U是单位矩阵，μ_k是显著性映射图像I_i在窗口内的均值；是窗口内像素个数的总和，是显著性映射图像I_i在窗口内的均值；

三维图像引导滤波器输出引导滤波后图像I′_i；

步骤3、将待处理的源彩色图像R_i通过R、G、B三个通道分别进行均值滤波，得到均值滤波后图像R′_i；

步骤4、分别通过R、G、B三个通道，将源彩色图像R_i与均值滤波后图像R′_i做差分运算，得到差分后图像ΔR；

步骤5、引导滤波后图像I′_i和均值滤波后图像R′_i做加权均值滤波；

步骤6、引导滤波后图像I′_i和差分后图像ΔR做加权均值滤波；

步骤7、将步骤5和步骤6所得到的结果叠加，得到灰度级图像。

本发明的有益技术效果是：