[发明专利]一种医学图像分割中基于Freeman链码的轮廓平滑方法

权利要求书

1.一种医学图像分割中基于Freeman链码的轮廓平滑方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1：对于医学图像利用手动分水岭算法提取目标组织或器官作为感兴趣区域，然后求得该区域的单像素外轮廓曲线；

步骤2：对上述外轮廓曲线进行八方向Freeman链码编码，得到Freeman链码；

步骤3：寻找“待修复链码段”：选取矩形窗宽度为W，步长为1遍历Freeman链码，矩形窗每前进一次，求出矩形窗内首尾链码元素在MRI图像上的相对坐标位置dx和dy，进而求出首尾链码元素的相对距离D：将W和D的比值R与设定的阈值T进行比较，若R>T，则将此矩形窗内的链码段认定为“待修复链码段”；

步骤4：“待修复链码段”修复，修复即是利用新的链码段替换“待修复链码段”：首先确定其首尾链码元素相对位移(dx,dy)，然后结合矩形窗前面的Freeman链码走向，确定用于修复的新链码的两个主方向；根据选取的这两个主方向及相对位移(dx,dy)联立求解得到这两个Freeman链码主方向的个数；最后根据求解结果排序作为用于修复的新链码段；

步骤5：经过一轮修复后，观察修复曲线轮廓的效果；通过调整矩形窗宽度W和阈值T，重新遍历原Freeman链码进行进一步修复。