[发明专利]一种通过神经网络来进行虹膜识别的方法

说明书

本发明适用于虹膜识别技术领域，提供一种通过神经网络来进行虹膜识别的方法，包括：设计和训练五个神经网络；通过红外摄像头拍摄样本虹膜图像，然后通过第一至第四神经网络寻找得到瞳孔的圆心和半径，以及虹膜外边界的圆心和半径，最后得到样本虹膜编码并保存；得到登陆虹膜编码；通过第五神经网络将登录虹膜编码与样本虹膜编码进行比较判断是否来源于同一个虹膜活体，如果是，则认证通过。本发明将神经网络技术应用到虹膜识别中，通过设计和训练五个神经网络以实现寻找瞳孔圆心和半径、虹膜外边界圆心和半径、虹膜特征比对，实现虹膜登录认证，优于现有虹膜识别技术。

技术领域

本发明属于虹膜识别技术领域，尤其涉及一种通过神经网络来进行虹膜识别的方法。

背景技术

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，目前应用于安防设备(如门禁等)，以及有高度保密需求的场所。

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

目前虹膜识别技术还未应用到移动终端，而且现有的虹膜识别技术直接采用的是虹膜图像解析识别，虹膜识别成功率还有待提高。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种通过神经网络来进行虹膜识别的方法，旨在解决现有虹膜识别技术识别成功率略低的技术问题。

本发明提供的通过神经网络来进行虹膜识别的方法应用于虹膜识别系统，所述虹膜识别系统包括通用信息终端、红外光源，所述通用信息终端上设置有红外摄像头，所述方法包括下述步骤：

设计和训练五个神经网络，分别为第一至第五神经网络，其中第一神经网络用于寻找瞳孔圆心；第二神经网络用于寻找虹膜外边界圆心；第三神经网络用于确定瞳孔半径，第四神经网络用于确定虹膜外边界半径；第五神经网络用于虹膜特征比对；

通过红外摄像头拍摄样本虹膜图像，然后通过第一至第四神经网络寻找得到瞳孔的圆心和半径，以及虹膜外边界的圆心和半径，最后得到样本虹膜编码并保存；

在登录认证时，通过红外摄像头拍摄登录虹膜图像，在登录虹膜图像上建立坐标系，然后使用二维加博滤镜进行卷积，得到登陆虹膜编码；

通过第五神经网络将登录虹膜编码与样本虹膜编码进行比较判断是否来源于同一个虹膜活体，如果是，则认证通过。

本发明的有益效果是：本发明将神经网络技术应用到虹膜识别中，通过设计和训练五个神经网络以实现寻找瞳孔圆心和半径、虹膜外边界圆心和半径、虹膜特征比对，实现虹膜登录认证，经试验验证，通过本发明方法虹膜登录认证一次性通过率达到98％以上，优于现有虹膜识别技术。

附图说明

图1是虹膜识别系统的结构图；

图2是通过神经网络来进行虹膜识别的方法流程图；

图3是图2中步骤S1的流程图；

图4是神经网络设计示意图；

图5是神经网络五判断示意图；

图6是红外光源节能模式和高效模式的控制流程图；

图7-1至7-6为红外光源和红外摄像头的位置关系图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。