[发明专利]一种基于控制约束的扩展鲁棒H∞的无人机控制方法有效

专利信息
申请号: 201611100078.6 申请日: 2016-12-02
公开(公告)号: CN106647264B 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 黄奔;朱欣华;王宇;苏岩;郭民环 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 马鲁晋
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 控制量 控制器 矩阵不等式 鲁棒控制 状态变量 线性矩阵不等式 固定翼无人机 工业机器人 无人机控制 控制理论 理论要求 性能方面 最大干扰 大影响 原有的 推导 超调 鲁棒 应用
【权利要求书】:

1.一种基于控制约束的扩展鲁棒H的无人机控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、构建固定翼无人机非线性模型,该非线性模型包括12个状态量,分别是速度V、攻角α、侧滑角β、滚转角φ、俯仰角θ、偏航角ψ,滚转角速率p、俯仰角速率q,偏航角速率r,以及决定无人机位置的三个状态量[xg,yg,h],分别是前向位移,侧向位移和高度;

步骤2、将步骤1的无人机非线性模型进行线性化处理,得到线性化后的模型,写成带有扰动w与控制输出z的H意义下的状态空间方程;

步骤3、确定电机转速舵机偏转角度的极限值uimax,根据极限值构建控制量约束矩阵X,推导出控制量约束线性矩阵不等式;

步骤4、对步骤2中构建的线性化后的模型进行扩展,对需要进行指令追踪的状态量进行误差处理,如速度V、侧滑角β,并且将误差积分项加入到线性化后的模型中完成模型的扩展;

步骤5、选取性能指标γ12,Δ,将推导出的控制量约束线性矩阵不等式,与原H控制方法要求的线性矩阵不等式联立得到新的线性矩阵不等式组,然后利用迭代减小性能指标的方法,不断用次优控制器去逼近最优控制器,最后得到满足控制量约束要求且使系统闭环稳定的鲁棒H控制器。

2.根据权利要求1所述的基于控制约束的扩展鲁棒H的无人机控制方法,其特征在于,步骤1中的状态变量为[V α β φ θ ψ p q r x y h]T,包含这些状态量的非线性模型为:

式中,m代表固定翼无人机的质量,V代表固定翼无人机的空速,Ft代表固定翼无人机发动机的推力,Xw,Yw,Zw分别是固定翼无人机受到的合气动力在Oxw,Oyw,Ozw轴上的分量,分别是固定翼无人机的重力在Oxw,Oyw,Ozw上的分量,pw,qw,rw分别是固定翼无人机角速度在Oxw,Oyw,Ozw轴上的分量,p,q,r分别是固定翼无人机的角速度在Ox,Oy,Oz轴上的分量,Ixx,Iyy,Izz是固定翼无人机对Ox,Oy,Oz轴的转动惯量,Ixz是固定翼无人机对面Oxy的惯性积,

3.根据权利要求1所述的基于控制约束的扩展鲁棒H的无人机控制方法,其特征在于,步骤2中系统的H意义下的状态空间方程为:

式中,x=[V α β φ θ ψ p q r x y h]T是状态变量矢量,A是状态系数矩阵,w是扰动矢量,B1是扰动系数矩阵,u=[n δe δa δr]T是控制矢量,其中n,δear分别代表电机转速,升降舵偏转角度,副翼偏转角度和方向舵偏转角度,B2是控制系数矩阵,C1,C2是状态加权矩阵,D11,D21是扰动加权矩阵,D12,D22是控制加权矩阵。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611100078.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top