[发明专利]一种基于控制约束的扩展鲁棒H∞的无人机控制方法有效
申请号: | 201611100078.6 | 申请日: | 2016-12-02 |
公开(公告)号: | CN106647264B | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 黄奔;朱欣华;王宇;苏岩;郭民环 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 马鲁晋 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 控制量 控制器 矩阵不等式 鲁棒控制 状态变量 线性矩阵不等式 固定翼无人机 工业机器人 无人机控制 控制理论 理论要求 性能方面 最大干扰 大影响 原有的 推导 超调 鲁棒 应用 | ||
1.一种基于控制约束的扩展鲁棒H∞的无人机控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、构建固定翼无人机非线性模型,该非线性模型包括12个状态量,分别是速度V、攻角α、侧滑角β、滚转角φ、俯仰角θ、偏航角ψ,滚转角速率p、俯仰角速率q,偏航角速率r,以及决定无人机位置的三个状态量[xg,yg,h],分别是前向位移,侧向位移和高度;
步骤2、将步骤1的无人机非线性模型进行线性化处理,得到线性化后的模型,写成带有扰动w与控制输出z的H∞意义下的状态空间方程;
步骤3、确定电机转速舵机偏转角度的极限值uimax,根据极限值构建控制量约束矩阵X,推导出控制量约束线性矩阵不等式;
步骤4、对步骤2中构建的线性化后的模型进行扩展,对需要进行指令追踪的状态量进行误差处理,如速度V、侧滑角β,并且将误差积分项加入到线性化后的模型中完成模型的扩展;
步骤5、选取性能指标γ1,γ2,Δ,将推导出的控制量约束线性矩阵不等式,与原H∞控制方法要求的线性矩阵不等式联立得到新的线性矩阵不等式组,然后利用迭代减小性能指标的方法,不断用次优控制器去逼近最优控制器,最后得到满足控制量约束要求且使系统闭环稳定的鲁棒H∞控制器。
2.根据权利要求1所述的基于控制约束的扩展鲁棒H∞的无人机控制方法,其特征在于,步骤1中的状态变量为[V α β φ θ ψ p q r x y h]T,包含这些状态量的非线性模型为:
式中,m代表固定翼无人机的质量,V代表固定翼无人机的空速,Ft代表固定翼无人机发动机的推力,Xw,Yw,Zw分别是固定翼无人机受到的合气动力在Oxw,Oyw,Ozw轴上的分量,分别是固定翼无人机的重力在Oxw,Oyw,Ozw上的分量,pw,qw,rw分别是固定翼无人机角速度在Oxw,Oyw,Ozw轴上的分量,p,q,r分别是固定翼无人机的角速度在Ox,Oy,Oz轴上的分量,Ixx,Iyy,Izz是固定翼无人机对Ox,Oy,Oz轴的转动惯量,Ixz是固定翼无人机对面Oxy的惯性积,
3.根据权利要求1所述的基于控制约束的扩展鲁棒H∞的无人机控制方法,其特征在于,步骤2中系统的H∞意义下的状态空间方程为:
式中,x=[V α β φ θ ψ p q r x y h]T是状态变量矢量,A是状态系数矩阵,w是扰动矢量,B1是扰动系数矩阵,u=[n δe δa δr]T是控制矢量,其中n,δe,δa,δr分别代表电机转速,升降舵偏转角度,副翼偏转角度和方向舵偏转角度,B2是控制系数矩阵,C1,C2是状态加权矩阵,D11,D21是扰动加权矩阵,D12,D22是控制加权矩阵。
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