[发明专利]数据分析方法和装置

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

获取不同观察时刻时多个用户中每个用户的消费标签集合，所述消费标签集合中的每个标签由消费属性和属性值构成；

分析每个用户在不同观察时刻对应的消费标签集合，确定影响用户消费行为变化的消费属性；

根据服务平台中存储的用户的消费数据，通过对消费数据进行分析来获取作为观察对象的多个用户；

以筛选出的多个用户的用户标识为索引，跟踪筛选出的多个用户在不同历史时间内的消费数据；

根据确定出的多个用户在不同历史时间内的消费数据进行消费特征提取、计算，以获得每个用户在不同观察时刻时的消费标签集合；

确定与目标用户类型对应的服务提供方标识；

根据确定出的消费属性，向所述服务提供方标识对应的服务提供方推送相应的服务策略；

所述服务策略包括提示信息，所述消费属性为消费特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析每个用户在不同观察时刻对应的消费标签集合，确定影响用户消费行为变化的消费属性，包括：

根据所述多个用户中每个用户的消费标签集合和至少一组观察指标区间，确定每组观察指标区间在不同观察时刻对应的用户集合，其中，每组观察指标区间由至少一种观察指标及对应的一个取值区间构成；

对每组观察指标区间在不同观察时刻对应的用户集合进行用户流转情况和消费标签差异性分析，确定影响用户消费行为变化的消费属性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在不同观察时刻，获取多个用户中每个用户的消费标签集合之前，还包括：

根据用户筛选条件，获取满足所述用户筛选条件的所述多个用户。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户中每个用户的消费标签集合和至少一组观察指标区间，确定每组观察指标区间在不同观察时刻对应的用户集合，包括：

根据不同观察时刻时每个用户的用户消费标签集合，确定在对应观察时刻，多组观察指标区间分别对应的用户集合。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每组观察指标区间在不同观察时刻对应的用户集合进行用户流转情况和消费标签差异性分析，确定影响用户消费行为变化的消费属性，包括：

对观察时刻T_i时的任一组观察指标区间S_k对应的用户集合X_k，确定在观察时刻T_j时，在各组观察指标区间上,所述用户集合X_k对应的各流转用户子集合,其中，j大于i；

对所述用户集合X_k对应的各流转用户子集合进行消费标签差异性分析，获得影响所述用户集合X_k中用户在观察时刻T_j时消费行为变化的消费属性；

根据观察时刻T_i时全部用户集合对应的消费属性，确定观察时刻T_j时影响用户消费行为变化的消费属性。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述用户集合X_k对应的各流转用户子集合进行消费标签差异性分析，获得影响所述用户集合X_k中用户在观察时刻T_j时消费行为变化的消费属性，包括：

针对所述用户集合X_k对应的每个流转用户子集合，根据每个流转用户子集合中各用户的消费标签集合，统计每个流转用户子集合对应的每种消费属性对应的属性度量值；

确定影响所述用户集合X_k中用户在观察时刻T_j时消费行为变化的消费属性为：属性度量值在所述各流转用户子集合间的差异化程度大于预设阈值的消费属性。