[发明专利]一种流量的分配方法、分配系统、及服务器

权利要求书

1.一种流量的分配方法，其特征在于，包括：

获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括用户对各业务数据的曝光行为数据和/或响应行为数据；

根据用户的属性对用户进行分类，以形成与每种分类对应的用户流量块；

根据所述用户的历史行为数据，确定各用户流量块对各业务数据的下载转化率；以及

根据所述下载转化率和预设的流量分配模型确定各用户流量块分配给各业务数据的曝光比例，并根据所述曝光比例为各业务数据分配用户流量。

2.如权利要求1所述的分配方法，其特征在于，根据所述下载转化率和预设的流量分配模型确定各流量块分配给各业务数据的曝光比例，具体包括：

根据所述下载转化率和预设的流量分配模型，设置第一约束条件：每一流量块内被曝光的各业务数据的占比之和为1；

根据所述下载转化率和预设的流量分配模型，设置第二约束条件：各业务数据在每一流量块内的曝光占比之和与各业务的预期占比之差小于预期差值；

根据所述第一约束条件和所述第二约束条件，计算出每个流量块分配给各业务数据的匹配比例；以及

根据所述匹配比例确定各流量块分配给各业务数据的曝光比例。

3.如权利要求2所述的分配方法，其特征在于，根据所述下载转化率和预设的流量分配模型，设置第一约束条件：每一流量块内被曝光的各业务数据的占比之和为1，具体包括：

设置浮动区间；

所述每一流量块内被曝光的各业务数据的占比之和为1，且可在所述浮动区间内进行加减。

4.如权利要求2所述的分配方法，其特征在，根据所述下载转化率和预设的流量分配模型，设置第二约束条件：各业务数据在每一流量块内的曝光占比之和与各业务的预期占比之差小于预期差值，之前还包括：

划分时间周期；

根据所述时间周期，生成所述时间周期内的各业务的预期占比；

根据当前时间读取所述当前时间所对应的业务预期占比；以及

各业务数据在每一流量块内的曝光行为数据的比例之和与各业务的预期占比之差小于预期差值，具体为：各业务数据在每一流量块内的曝光占比之和与当前时间周期所对应的业务预期占比之差小于预期差值。

5.如权利要求2所述的分配方法，其特征在于，根据所述下载转化率以及和预设的流量分配模型确定各流量块分配给各业务数据的曝光比例，之后还包括：

根据所述响应行为统计所述业务数据的转化率，以生成实时转化率；

判断所述实时转化率与预期占比之差是否大于预设差异值；

若不大于所述预设差异值，则根据所述历史行为参数，将所述流量块分配给所述各业务数据；或

若大于所述预设差异值，则对所述预期占比进行修正，并更新所述第二约束条件以产生新的匹配比例。

6.如权利要求5所述的分配方法，其特征在于，若大于所述预设差异值，则对所述预期占比进行修正，具体包括：

获取当前的预期占比、截止到当前的实时转换率、和剩余的业务数据；以及

根据所述当前的预期占比、截止到当前的实时转换率、和剩余的业务数据，对所述预期占比进行修正。

7.如权利要求1所述的分配方法，其特征在于，根据用户的属性对用户进行分类，以形成与每种分类对应的用户流量块，包括：

对用户的属性进行分析，以分类形成用户画像；以及

根据所述用户画像将将来自于用户的请求切分成对应的流量块，其中所述流量块之间互不交叉。

8.如权利要求1所述的分配方法，其特征在于，获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括用户对各业务数据的曝光行为数据和/或响应行为数据，包括：

从服务器中读取推送给用户的业务数据；

获取展示给用户的业务数据，作为所述曝光行为数据；以及

获取被点击、和/或存在数据交换的曝光行为数据，作为所述响应行为数据。