[发明专利]基于Hadoop平台的监控视频检索方法和系统

说明书

本发明公开一种基于Hadoop平台的监控视频检索方法，包括：基于Hadoop平台，对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理，并将经过处理得出的特征信息存储在对应的数据库中；接收输入的检索条件信息，在各种数据库中同时检索符合检索条件信息的特征信息，并根据检索出的特征信息从监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标；其中，数据库分为两种以上，每种数据库存储一种特征信息；特征信息的条数为一个以上，每条特征信息对应一个候选检索目标。上述方法能够有效的提高监控视频检索效率，增快监控视频检索的速度。本发明还公开一种基于Hadoop平台的监控视频检索系统。

技术领域

本发明涉及监控视频检索技术领域，尤其涉及一种基于Hadoop平台的监控视频检索方法和系统。

背景技术

随着多种多样的商业信息系统的广泛应用，所产生的数据类型越来越多，数据量也越来越大。如何构建高性能的大数据平台，进行海量数据分析、处理，挖局出有价值的信息，为有效决策提供支持，已经成为各个行业的信息系统需求方面的关注热点。而传统的监控视频检索方法和系统的效率较低，检索速度较慢。

发明内容

基于此，有必要提供一种检索效率较高的基于Hadoop平台的监控视频检索方法和系统。

一种基于Hadoop平台的监控视频检索方法，包括：

基于Hadoop平台，对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理，并将经过处理得出的特征信息存储在对应的数据库中；所述数据库分为两种以上，每种所述数据库存储一种所述特征信息；

接收输入的检索条件信息，在各种所述数据库中同时检索符合所述检索条件信息的所述特征信息，并根据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标；所述特征信息的条数为一个以上，每条所述特征信息对应一个所述候选检索目标。

在其中一个实施例中，所述预设处理包括关键帧处理和视频摘要处理；所述数据库包括关键帧库和视频摘要库；

所述关键帧处理包括：从所述监控视频信息中提取反映视频主要事件的关键帧；对所述关键帧进行图像特征提取；将所述关键帧和所述图像特征存储至所述关键帧库中；其中，所述图像特征包括颜色、纹理和轮廓中的至少一种；

所述视频摘要处理包括：将监控视频信息进行浓缩，得出视频摘要和运动特征序列；将所述视频摘要和所述运动特征序列存储至所述视频摘要库中。

在其中一个实施例中，在所述对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理步骤之前，还包括：

对所述监控视频信息进行镜头边界检测，将所述监控视频信息进行分割。

在其中一个实施例中，所述在所述数据库中检索符合所述检索条件信息的所述特征信息，并根据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标步骤包括：

同时从所述关键帧库和所述视频摘要库中按照所述检索条件信息进行特征匹配检索；

若先从所述关键帧库中匹配成功，则根据对应的关键帧定位出所述候选检索目标在所述监控视频信息中的位置；

若先从所述视频摘要库中匹配成功，则根据对应的视频摘要定位出所述候选检索目标在所述监控视频信息中的位置。

在其中一个实施例中，所述检索条件信息为文本、图像或视频。

在其中一个实施例中，根据相似度度量方法进行特征匹配检索；

其中，所述相似度度量方法包括：距离度量方法或关联系数计算方法。

在其中一个实施例中，所述基于Hadoop平台的监控视频检索方法还包括：

将各个所述候选检索目标按照符合度的大小进行排序并输出。