[发明专利]基于Hadoop平台的监控视频检索方法和系统

权利要求书

1.一种基于Hadoop平台的监控视频检索方法，其特征在于，包括：

基于Hadoop平台，对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理，并将经过处理得出的特征信息存储在对应的数据库中；所述数据库分为两种以上，每种所述数据库存储一种所述特征信息；

接收输入的检索条件信息，在各种所述数据库中同时检索符合所述检索条件信息的所述特征信息，并根据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标；所述特征信息的条数为一个以上，每条所述特征信息对应一个所述候选检索目标；

所述预设处理包括关键帧处理和视频摘要处理；所述数据库包括关键帧库和视频摘要库；

所述关键帧处理包括：从所述监控视频信息中提取反映视频主要事件的关键帧；对所述关键帧进行图像特征提取；将所述关键帧和所述图像特征存储至所述关键帧库中；其中，所述图像特征包括颜色、纹理和轮廓中的至少一种；

所述视频摘要处理包括：将监控视频信息进行浓缩，得出视频摘要和运动特征序列；将所述视频摘要和所述运动特征序列存储至所述视频摘要库中。

2.根据权利要求1所述的基于Hadoop平台的监控视频检索方法，其特征在于，在所述对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理步骤之前，还包括：

对所述监控视频信息进行镜头边界检测，将所述监控视频信息进行分割。

3.根据权利要求1所述的基于Hadoop平台的监控视频检索方法，其特征在于，所述在所述数据库中检索符合所述检索条件信息的所述特征信息，并根据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标步骤包括：

同时从所述关键帧库和所述视频摘要库中按照所述检索条件信息进行特征匹配检索；

若先从所述关键帧库中匹配成功，则根据对应的关键帧定位出所述候选检索目标在所述监控视频信息中的位置；

若先从所述视频摘要库中匹配成功，则根据对应的视频摘要定位出所述候选检索目标在所述监控视频信息中的位置。

4.根据权利要求3所述的基于Hadoop平台的监控视频检索方法，所述检索条件信息为文本、图像或视频。

5.根据权利要求3所述的基于Hadoop平台的监控视频检索方法，根据相似度度量方法进行特征匹配检索；

其中，所述相似度度量方法包括：距离度量方法或关联系数计算方法。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的基于Hadoop平台的监控视频检索方法，其特征在于，所述基于Hadoop平台的监控视频检索方法还包括：

将各个所述候选检索目标按照符合度的大小进行排序并输出。

7.一种基于Hadoop平台的监控视频检索系统，其特征在于，包括监控视频处理模块、目标检索模块和数据库；

所述监控视频处理模块，被配置以基于Hadoop平台，对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理，并将经过处理得出的特征信息存储在所述数据库中；所述数据库分为两种以上，每种所述数据库存储一种所述特征信息；

所述目标检索模块，被配置以接收输入的检索条件信息，在各种所述数据库中同时检索符合所述检索条件信息的所述特征信息，并根据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标；所述特征信息的条数为一个以上，每条所述特征信息对应一个所述候选检索目标；

所述监控视频处理模块包括关键帧处理单元和视频摘要处理单元；所述数据库包括关键帧库和视频摘要库；

所述关键帧处理单元，被配置以从所述监控视频信息中提取反映视频主要事件的关键帧，并对所述关键帧进行图像特征提取，以及将所述关键帧和所述图像特征存储至所述关键帧库中；其中，所述图像特征包括颜色、纹理和轮廓中的至少一种；

所述视频摘要处理单元，被配置以将监控视频信息进行浓缩，得出视频摘要和运动特征序列，并将所述视频摘要和所述运动特征序列存储至所述视频摘要库中。