[发明专利]一种逆合成孔径雷达成像并行处理方法

权利要求书

1.一种逆合成孔径雷达成像并行处理方法，其特征是：输入数据是由多个回波组成的原始回波，首先对输入数据进行距离向压缩算法的并行处理，得到一维距离像；然后对一维距离像进行包络对齐算法的并行处理，得到已对齐一维距离像；最后对已对齐一维距离像进行方位向压缩算法的并行处理，得到ISAR图像；具体实现过程如下：

1.1对输入数据进行距离向压缩算法的并行处理，是基于并行计算中的数据并行划分手段，对输入数据的各个回波同时进行距离向压缩运算的并行处理，即对每个回波并行进行FFT运算；对输入数据进行距离向压缩算法的并行处理后，得到一维距离像；

1.2对一维距离像进行包络对齐算法的并行处理，具体实现过程是首先对一维距离像进行最大互相关对齐法的并行处理，得到粗对齐一维距离像；然后对粗对齐一维距离像进行最小熵对齐法的并行处理，得到已对齐一维距离像，已对齐一维距离像是由多个回波的已对齐一维距离像序列组成的二维矩阵；

1.3对已对齐一维距离像进行方位向压缩算法的并行处理，是对已对齐一维距离像序列中每个点组成的序列并行进行方位向压缩处理，即对每个点序列并行进行FFT运算，并行计算完毕后，得到ISAR图像。

2.如权利要求1所述的逆合成孔径雷达成像并行处理方法，其特征在于，所述的最大互相关对齐法的并行处理是依据算法程序执行的线程数目n，基于回波个数将算法输入数据均分为n组数据，各组数据并行进行最大互相关对齐运算，运算完毕，并行程序即得到粗对齐一维距离像，数据由M个回波组成，M大于100。

3.如权利要求1所述的逆合成孔径雷达成像并行处理方法，其特征在于，所述的最小熵对齐法的并行处理包括以下三个步骤：

3.1首先依据粗对齐一维距离像的回波将粗对齐一维距离像顺序划分为两组数据，两组数据的回波个数为原始粗对齐一维距离像的一半，即为M/2，M/2取整数；

3.2对于划分后的两组数据，数据依旧由M/2个回波组成，单个回波又衍生L个偏移回波，10﹤L﹤20，并行对单个回波对应的各个偏移回波进行熵值求解；

3.3之后求出单个回波对应的多个熵值的最小熵，两组数据都运算完毕后，并行程序即得到已对齐一维距离像。