[发明专利]一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法及其可视化装置

权利要求书

1.一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

通过零和博弈与新闻事件发展趋势增长率，获取基于新闻事件发展趋势增长率的竞争力模型；

将竞争力模型进行多元回归分析，扩展成一个多元回归模型；

通过半偏相关系数评测新闻事件间的竞争力，并对竞争力进行量化；

多元回归模型通过计算竞争力模型的拟合程度，对竞争力模型进行评估；

其中，所述新闻事件发展趋势增长率具体为：

其中，T_i^t为新闻事件i在t时刻的发展趋势增长率；为一个时间间隔内新闻事件i的媒体报道量的增量；s^t为在t时刻里所有新闻事件的媒体报道量的总和；s^t-1为在t-1时刻里所有新闻事件的媒体报道量的总和；t为一个时刻；i为第i个新闻事件的标号；

其中，竞争力模型具体为：

其中，为新闻事件i在t时刻的媒体报道增量；T_i^t-1为新闻事件i在t-1时刻的发展趋势增长率；β_ij为新闻事件i对新闻事件j的影响因子；为新闻事件j在t-1时刻的媒体报道量；为新闻事件i在t-1时刻的媒体报道量；β_ji为新闻事件j对新闻事件i的影响因子；T_j^t-1为新闻事件j在t-1时刻的发展趋势增长率；k为新闻事件的总数；j为第j个新闻事件的标号；β_ij和β_ji构成了影响因子矩阵。

2.根据权利要求1所述的一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

对新闻数据进行分词、统计词频的预处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法，其特征在于，所述将竞争力模型进行多元回归分析，扩展成一个多元回归模型的步骤具体为：

将竞争力模型整合成一个线性回归方程，使得自变量与因变量成线性关系，然后将影响因子矩阵的估计转变成对于多元回归模型的参数估计，通过最小二乘法求解参数。

4.根据权利要求1所述的一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用ThemeRiver模型将量化后的竞争力、以及新闻自身的发展趋势与主题，以可视化的方式展示出来，建立可视化模型。

5.一种用于实施权利要求1-4中任一权利要求所述的基于回归分析的新闻竞争力分析方法的可视化装置，其特征在于，所述可视化装置包括：

获取模块，用于通过零和博弈与新闻事件发展趋势增长率，获取基于新闻事件发展趋势增长率的竞争力模型；

扩展模块，用于将竞争力模型进行多元回归分析，扩展成一个多元回归模型；

评测及量化模块，用于通过半偏相关系数评测新闻事件间的竞争力，并对竞争力进行量化；

评估模块，用于多元回归模型通过计算竞争力模型的拟合程度，对竞争力模型进行评估；

建立模块，用于通过ThemeRiver模型将量化后的竞争力、以及新闻自身的发展趋势与主题，以可视化的方式展示出来，建立可视化模型。

6.根据权利要求5所述的可视化装置，其特征在于，所述可视化装置还包括：

预处理模块，用于对新闻数据进行分词、统计词频的预处理。

7.根据权利要求5所述的可视化装置，其特征在于，所述扩展模块包括：

扩展子模块，用于将竞争力模型整合成一个线性回归方程，使得自变量与因变量成线性关系，然后将影响因子矩阵的估计转变成对于多元回归模型的参数估计，通过最小二乘法求解参数。