[发明专利]一种旅游照片日志生成方法及系统在审

专利信息
申请号: 201510121726.5 申请日: 2015-03-19
公开(公告)号: CN104679901A 公开(公告)日: 2015-06-03
发明(设计)人: 杨璐;严建峰;刘志强 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 常亮
地址: 215123 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 旅游 照片 日志 生成 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及旅游日志生成技术领域,尤其涉及一种旅游照片日志生成方法及系统。

背景技术

随着数码相机以及手机、平板等移动终端的普及和旅游业的兴起,越来越多的用户开始在旅游行程中拍摄大量的照片,通过形成旅游照片日志来记录自己的旅游行程。

旅游照片日志是用户对在旅游过程中拍摄的一系列照片进行整理,加上相关时间、地点、心情等信息得出的照片与文字相结合的小型旅游总结,是用户对自己旅游经历和相关照片的一个归纳,能方便用户向他人展示自己的旅游过程以及日后方便自己回忆。但是,目前在进行旅游照片日志编写时,往往需要用户手动的编辑关于旅游照片日志的所有信息,因此,旅游照片日志的编写显得十分繁琐。

发明内容

本发明提供了一种旅游照片日志生成方法及系统,根据旅游照片选择日志模版,能够简单的生成旅游照片日志。

本发明提供了一种旅游照片日志生成方法,包括:

生成旅游照片日志模版组;

获取旅游照片;

提取所述旅游照片的标签信息;

选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组;

将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配,输出可用旅游照片日志模版;

选择旅游照片日志模版;

将所述旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息,生成旅游照片日志。

优选地,所述获取旅游照片前还包括:

获取大量旅游照片日志;

确定所述旅游照片日志的关键词信息;

提取所述旅游照片日志的标签信息;

根据所述旅游照片日志的标签信息,将所述旅游照片日志按照具有相同标签信息的为一组进行分组,形成旅游照片日志模版组。

优选地,所述选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组包括:

判断所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是否相同,若是:

将所述旅游照片分组到所述旅游照片日志模版组。

优选地,所述将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配,输出可用旅游照片日志模版包括:

获取三层贝叶斯概率模型;

通过所述三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量;

计算所述旅游照片向量与所述旅游照片日志模版向量之间的距离,输出计算结果;

判断所述计算结果是否小于预设值,若是:

将所述旅游照片日志模版作为可用旅游照片日志模版输出。

优选地,所述判断所述计算结果小于预设值后还包括:

计算所述计算结果与所述预设值的差值;

根据所述差值大小,将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序,并输出。

一种旅游照片日志生成系统,包括:

第一生成模块,用于生成旅游照片日志模版组;

第一获取模块,用于获取旅游照片;

第一提取模块,用于提取所述旅游照片的标签信息;

第一选择模块,用于选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组;

第一输出模块,用于将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配,输出可用旅游照片日志模版;

第二选择模块,用于选择旅游照片日志模版;

第二生成模块,用于将所述旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息,生成旅游照片日志。

优选地,所述系统还包括:

第二获取模块,用于获取大量旅游照片日志;

第一确定模块,用于确定所述旅游照片日志的关键词信息;

第二提取模块,用于提取所述旅游照片日志的标签信息;

第一分组模块,用于根据所述旅游照片日志的标签信息,将所述旅游照片日志按照具有相同标签信息的为一组进行分组,形成旅游照片日志模版组。

优选地,所述第一选择模块包括:

第一判断模块,用于判断所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是否相同;

第二分组模块,用于当所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是相同时,将所述旅游照片分组到所述旅游照片日志模版组。

优选地,所述第一输出模块包括:

第三获取模块,用于获取三层贝叶斯概率模型;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学;,未经苏州大学;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510121726.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top