[发明专利]一种旅游照片日志生成方法及系统在审
申请号: | 201510121726.5 | 申请日: | 2015-03-19 |
公开(公告)号: | CN104679901A | 公开(公告)日: | 2015-06-03 |
发明(设计)人: | 杨璐;严建峰;刘志强 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 常亮 |
地址: | 215123 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 旅游 照片 日志 生成 方法 系统 | ||
1.一种旅游照片日志生成方法,其特征在于,包括:
获取旅游照片;
提取所述旅游照片的标签信息;
选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组;
将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配,输出可用旅游照片日志模版;
选择旅游照片日志模版;
将所述旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息,生成旅游照片日志。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取旅游照片前还包括:
获取大量旅游照片日志;
确定所述旅游照片日志的关键词信息;
提取所述旅游照片日志的标签信息;
根据所述旅游照片日志的标签信息,将所述旅游照片日志按照具有相同标签信息的为一组进行分组,形成旅游照片日志模版组。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组包括:
判断所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是否相同,若是:
将所述旅游照片分组到所述旅游照片日志模版组。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配,输出可用旅游照片日志模版包括:
获取三层贝叶斯概率模型;
通过所述三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量;
计算所述旅游照片向量与所述旅游照片日志模版向量之间的距离,输出计算结果;
判断所述计算结果是否小于预设值,若是:
将所述旅游照片日志模版作为可用旅游照片日志模版输出。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述计算结果小于预设值后还包括:
计算所述计算结果与所述预设值的差值;
根据所述差值大小,将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序,并输出。
6.一种旅游照片日志生成系统,其特征在于,包括:
第一生成模块,用于生成旅游照片日志模版组;
第一获取模块,用于获取旅游照片;
第一提取模块,用于提取所述旅游照片的标签信息;
第一选择模块,用于选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组;
第一输出模块,用于将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配,输出可用旅游照片日志模版;
第二选择模块,用于选择旅游照片日志模版;
第二生成模块,用于将所述旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息,生成旅游照片日志。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一生成模块包括:
第二获取模块,用于获取大量旅游照片日志;
第一确定模块,用于确定所述旅游照片日志的关键词信息;
第二提取模块,用于提取所述旅游照片日志的标签信息;
第一分组模块,用于根据所述旅游照片日志的标签信息,将所述旅游照片日志按照具有相同标签信息的为一组进行分组,形成旅游照片日志模版组。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一选择模块包括:
第一判断模块,用于判断所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是否相同;
第二分组模块,用于当所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是相同时,将所述旅游照片分组到所述旅游照片日志模版组。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一输出模块包括:
第三获取模块,用于获取三层贝叶斯概率模型;
第三生成模块,用于通过所述三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量;
第一计算模块,用于计算所述旅游照片向量与所述旅游照片日志模版向量之间的距离,输出计算结果;
第二判断模块,用于判断所述计算结果是否小于预设值;
第二输出模块,用于当判断所述计算结果小于预设值时,将所述旅游照片日志模版作为可用旅游照片日志模版输出。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述第一输出模块还包括:
第二计算模块,用于计算所述计算结果与所述预设值的差值;
排序模块,用于根据所述差值大小,将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学;,未经苏州大学;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510121726.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。