[发明专利]一种基于用户行为推荐应用的方法、系统及推荐服务器

说明书

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于用户行为推荐应用的方法、系统及推荐服务器。

背景技术

随着终端技术的不断发展，例如智能手机、平板电脑等终端具有越来越强大的处理能力，用户可以通过在终端上安装各种应用程序，来实现各种不同的功能。为了满足用户各种的需求，出现了越来越多的应用程序，因此，一方面，

对于应用程序来说，如何找到自己想要的应用程序也成为需要解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于用户行为推荐应用的方法、系统及推荐服务器。

依据本发明的一个方面，提供了一种基于用户行为推荐应用的方法，包括：

获取用户浏览的第一应用的标识符和下载的第一应用的标识符，以及与所述第一应用具有推荐关系的第二应用的标识符；

统计所述第一应用的浏览次数和下载次数；

根据统计的所述第一应用的下载次数和浏览次数，计算出根据第二应用和第一应用的推荐关系下载所述第一应用的下载转化率。

可选地，在计算下载转化率之前，所述方法还包括：

根据所述第一应用和第二应用之间的推荐关系，保存所述第一应用的标识符与第二应用的标识符的对应关系，以及第一应用的浏览次数和下载次数。

可选地，所述第一应用和第二应用之间的推荐关系由基于物品的协同过滤算法生成。

可选地，所述方法还包括：

响应于用户浏览第一应用的行为，在网络侧服务器的推荐应用的日志中记录用户当前正在浏览的第一应用的标识符，以及与所述第一应用具有推荐关系的第二应用的标识符。

可选地，所述方法还包括：

响应于用户下载所述第一应用的行为，在所述网络侧服务器的推荐应用的日志中记录用户正在下载的第一应用的标识符，以及与所述第一应用具有推荐关系的第二应用的标识符。

可选地，所述获取用户浏览的第一应用的标识符和下载的第一应用的标识符，以及与所述第一应用具有推荐关系的第二应用的标识符的步骤之前，所述方法还包括：

逐条判断所述网络侧服务器中的日志是否为推荐应用的日志；

若是推荐应用的日志，则进入获取用户浏览过和下载过的第一应用的标识符，以及与所述第一应用具有推荐关系的第二应用的标识符的步骤。

可选地，所述方法还包括：

响应于用户浏览或下载所述第二应用的请求，在推荐服务器侧生成应用推荐页面，所述应用展示页面包括：应用下载区域和应用推荐区域，其中应用下载区域中包括：第二应用的描述信息，应用推荐区域包括：与第二应用具有推荐关系的一个或多个第一应用的描述信息，以及每个第一应用的下载转化率；

在所述推荐应用服务器侧将所述应用展示页面发送给终端设备，并在所述终端设备上显示。

可选地，当所述应用展示页面上有多个第一应用的描述信息时，所述多个第一应用的描述信息按照所述第一应用的下载转化率的大小依次排列。

可选地，所述第一应用的描述信息包括：第一应用的标识符、第一应用的图标、第一应用的下载地址、第一应用的浏览次数和第一应用的下载次数；

所述第二应用的描述信息包括：第二应用的标识符、第二应用的图标和第二应用的下载地址。

可选地，所述第一应用的描述信息还包括：第一应用的推荐理由。

依据本发明的另一个方面，还提供一种推荐服务器，包括：

获取模块，用于获取用户浏览的第一应用的标识符和下载的第一应用的标识符，以及与所述第一应用具有推荐关系的第二应用的标识符；

统计模块，用于统计所述第一应用的浏览次数和下载次数；

下载转化率生成模块，用于根据统计的所述第一应用的下载次数和浏览次数，计算出根据第二应用和第一应用的推荐关系下载所述第一应用的下载转化率。

可选地，所述推荐服务器还包括：

保存模块，用于根据所述第一应用和第二应用之间的推荐关系，保存所述第一应用的标识符与第二应用的标识符的对应关系，以及第一应用的浏览次数和下载次数。

可选地，所述第一应用和第二应用之间的推荐关系由基于物品的协同过滤算法生成。

可选地，所述推荐服务器还包括：

日志分析模块，用于判断所述日志是否为推荐应用的日志；若是推荐应用的日志，则触发所述获取模块。

可选地，所述推荐服务器还包括：