[发明专利]基于WIFI指纹技术的定位方法和装置在审
申请号: | 201310565574.9 | 申请日: | 2013-11-13 |
公开(公告)号: | CN103596264A | 公开(公告)日: | 2014-02-19 |
发明(设计)人: | 刘敏 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 胡彬 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 wifi 指纹 技术 定位 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及无线通信技术,尤其涉及一种基于WIFI指纹技术的定位方法和装置。
背景技术
目前,WIFI(WirelessFidelity,无线保真)的部署在室内十分普遍,所以基于WIFI指纹的定位技术也随之发展。由于无需增加基础设施,WIFI指纹定位成为室内定位中广泛应用的方案。
WFI指纹定位技术的实现过程主要为:首先,采集某些位置的WIFI信号状态集合,构成该位置的WIFI指纹,例如终端获得的各WIFI热点的接收信号强度(Receive Signal Strength,RSS),其集合构成WIFI指纹;离线地建立位置与WIFI指纹关系的指纹库;然后,根据用户请求中的WIFI列表确定用户所在地的WIFI指纹,在线地进行指纹匹配,在指纹库中搜索与请求相似的指纹,推测用户的位置;最后,将推算位置的坐标返回给用户。
但是,不同建筑物内,甚至同一建筑物的不同部位,WIFI的部署情况都不尽相同,定位的精度也因此不同。例如,对于WIFI部署密集、WIFI信号传播过程中衰减明显的地方,不同位置之间的WIFI信号变化明显,所以室内定位精度相对较高(可达到3米左右);相反,对于WIFI部署稀疏、WIFI信号传播过程中衰减不明显的地方,不同位置之间的WIFI信号变化不明显,所以室内定位精度相对较低(只有10米左右)。
总之,WIFI室内定位在不同地方能达到的精度不同。但是,现有技术给用户返回的定位结果中,并不能反映定位精度,使得用户无法准确了解定位情况。
发明内容
本发明提供一种基于WIFI指纹技术的定位方法和装置,以实现为用户提供更为准确的定位信息。
本发明实施例提供了一种基于WIFI指纹技术的定位方法,包括:
根据用户定位请求获取待定位WIFI指纹,并根据所述待定位WIFI指纹匹配至少一个候选WIFI指纹;
根据候选WIFI指纹位置确定目标位置;
根据候选WIFI指纹位置确定所述目标位置的预估定位精度;
将所述目标位置和预估定位精度提供给用户。
本发明实施例还提供了一种基于WIFI指纹技术的定位装置,包括:
候选指纹匹配模块,用于根据用户定位请求获取待定位WIFI指纹,并根据所述待定位WIFI指纹匹配至少一个候选WIFI指纹;
目标位置确定模块,用于根据候选WIFI指纹位置确定目标位置;
定位精度确定模块,用于根据候选WIFI指纹位置确定所述目标位置的预估定位精度;
位置精度提供模块,用于将所述目标位置和预估定位精度提供给用户。
本发明实施例的技术方案,有效利用了指纹辨识度,能够基于候选WIFI指纹位置计算预估定位精度,与目标位置一并提供给用户,使得用户不仅获知所请求的位置,还可以获知此位置的精度,即在多大范围内此位置是准确的,因而提高了WIFI指纹定位技术的准确性、可靠性。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的基于WIFI指纹技术的定位方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的基于WIFI指纹技术的定位方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的基于WIFI指纹技术的定位装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的基于WIFI指纹技术的定位方法的流程图,本实施例可适用于基于WIFI指纹技术为用户提供定位服务的情况,该方法可以由基于WIFI指纹技术的定位装置来执行,该装置可以由硬件和/或软件的形式实现,一般可集成于提供定位服务的服务器中。本实施例的方法具体包括:
110、根据用户定位请求获取待定位WIFI指纹,并根据所述待定位WIFI指纹匹配至少一个候选WIFI指纹;
110为定位装置根据用户定位请求获取候选WIFI指纹的操作。通常用户定位请求中会提供用户所在位置的WIFI热点列表,例如由用户使用的终端设备进行WIFI热点扫描,获取能够扫描到的WIFI热点名称以及其信号参数等,提供给定位服务器。定位服务器可据此获知该用户所在位置的WIFI指纹,并基于此与指纹库中的各WIFI指纹进行相似度匹配,找到满足相似度要求的至少一个WIFI指纹,作为候选指纹。
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