[发明专利]基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法

权利要求书

1.基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1：利用非局部均值滤波对纹理图像进行纹理增强；

步骤2：对纹理增强后的纺织品图像进行处理，计算获得纺织品图像的纹理梯度图像；

步骤3：构造纹理梯度图像的特征模型；

步骤4：利用纹理分水岭的计算方法分割纹理梯度图像，获得该图像的初始分割，得到具有相同特征的均匀区域，然后构造RAG用于表示MLL关系模型中的各个区域，并利用MLL关系模型描述各区域之间的相互作用；

步骤5：在获得的特征模型和MLL关系模型的基础上，利用模拟退火算法最小化目标能量函数，获得最终的分割结果，即检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法，其特征是，所述步骤2中，所述计算获得纺织品图像的纹理梯度图像的过程包括如下步骤：

步骤Ⅰ：先利用无抽样小波变换，得到W(x,y)；选择第i个子带的小波变换

步骤Ⅱ：利用局部高斯平滑的方法预处理各子带小波系数，突出各子带纹理特征；

步骤Ⅲ：利用多通道梯度信息融合各子带纹理梯度，获得纺织品图像的纹理梯度图像。

3.根据权利要求1和2所述的基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法，其特征是，所述步骤1中，所述纹理分水岭的计算方法为：对获得纺织品图像的纹理梯度图像进行H-minima变换，然后利用标记分水岭算法完成图像分割。